Transcription 本地视频转文字/免费开源

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Transcription 本地视频转文字/免费开源

2024-07-03 21:26| 来源: 网络整理| 查看: 265

# 1 插件简介插件ID: Transcription作者: djmango描述: 将本地的视频转化为文字仓库地址: djmango/obsidian-transcription

一句话介绍用途

Transcription是能够将本地视频转化为文字和大纲的插件。适合有保密需求的语音转换。

Transcription是能够将本地视频转化为文字和大纲的插件,可能需要一定的基础,因为需要安装 Whisper 的支持。非常高兴的是,他可以直接使用本地的 Whisper 环境,不需要使用 Whisper API 。

免费的转化

他有两种方式,云端和本地,都是免费的。

第一是上传到- Swiftink.ioopen in new window - 免费、高质量、域感知语音转文本,第二是使用本地的Whisper 环境。免费

所以他是全免费的,只需要你在本地搭建一个Whisper 的环境即可,如果你不会的话。可以使用在线版的API,另一个插件可以完成这个。

《 Whisper 语言转文字-耳语 Whisper是一个能够将语音转化为文字的项目,来自OpenAI公司的技术API接口》。

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插件安装

打开 obsidian → 设置 ⚙️ → 第三方插件 → 社区插件市场,搜索关键字安装

注意:你需要关闭第三方插件的安全模式,才能安装社区插件,建议关闭。

# 特点通过 ffmpegopen in new window 支持多种音频和视频文件格式。灵活的转录引擎 - 云或本地 Swiftink.ioopen in new window - 免费、高质量、域感知语音转文本耳语 ASRopen in new window - 本地、开源听录每行的开始和结束时间戳一次转录多个文件在后台转录文件每个转录的摘要、大纲和注释,并附# 插件使用

就两步,选则引擎并设置,笔记页面启动转化

# 设置Swiftink在线服务

这个会使用 Swiftink的在线服务,会上传视频,请注意。不过是免费的。

.

选择 Swiftink选择 sign in with Google用谷歌登录,或者 sign in the GitHubenable timestamp,勾选这个就会允许插入时间戳# 设置 Whisper ASR

这个是调用了本地的 Whisper ASR 环境,需要你先搭建一个本地的Whisper ASR环境。这个就不在这里展开了,另外开门讲解怎么搭建。其实使用 Docker 搭建,也非常的简单。

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选择 Whisper ASR在 Whisper ASR URL 这里输入本地Whisper的服务地址,一般你没有修改的话,就是默认的,本地地址加上端口号。http://localhost:9999 # 调用转化

调用非常简单,在任意一个笔记中,已经插入视频的。打开命令面板,输入命令。然后耐心等待就好了。

注意

Whisper 的转速速度和你所配置的模型有关系,模型越大准确度越高,然后时间越长。建议选择 tiny 或者 base模型就可以了。

如果是采用这两个模型的话,可能就是视频的1/10左右的时间会转化完毕。

Transcription: Transcribe all audio files in view

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