【技术实现步骤摘要】 基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法及系统本专利技术属于数据分析，尤其涉及一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法、系统及电子设备。技术介绍当前社会，手机已经成为人们生活中不可或缺的一种通讯工具，而电话是通讯过程中最及时高效且最普遍的一种方式，人们在通过手机进行交流的时候，必然会产生通话话单数据。因此，如何通过话单数据来对目标用户的社会关系进行自动合理的分析，是话单分析工作中面临的重要问题。然而，现阶段对于目标用户相关话单数据的监控和分析，缺乏科学合理的数据模型设计和快速自动的分析算法。过多的依赖人工操作使得分析人员疲于应对,这往往造成许多隐藏在话单数据中的有效线索不能被快速准确的挖掘出来。技术实现思路为克服上述现有问题或者至少部分地解决上述问题，本专利技术实施例提供一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法、系统及电子设备。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法，包括：获取目标用户的话单数据；根据所述目标用户的话单数据，确定表征所述目标用户与每一个联系用户之间社会关系疏密度的评价参数；基于所述评价参数，计算所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系权值，其中，所述权值表征所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系的疏密度。在上述技术方案的基础上，本专利技术实施例还可以作出如下改进。进一步的，所述评价参数包括所述目标用户与每一个联系用户的通话频率评价参数、通话时长评价参数、非正常时段通话评价参数和漫游通话评价参数。进一步的，通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的通话频率评价参数：根据所述目标用户在第一预设时间段内与所有联系用户的总通话次数与所述目标用户在所述第一预设时间段内与任一联系用户的通话次数，确定所述目标用户与所述任一联系用户的通话频率评价参数。进一步的，通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的通话时长评价参数：根据所述目标用户在第二预设时间段内与所有联系用户的总通话时长与所述目标用户在所述第二预设时间段内与任一联系用户的通话时长，确定所述目标用户与所述任一联系用户的通话时长评价参数。进一步的，通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的非正常时段通话评价参数：确定在第三预设时间段内的每一个非正常通话时间段；根据在第三预设时间段内的所有非正常通话时间段，所述目标用户的总通话次数和所述目标用户与任一联系用户之间的通话次数，确定所述目标用户与所述任一联系用户的非正常时段通话评价参数。进一步的，所述确定在第三预设时间段内的每一个非正常通话时间段包括：将所述第三预设时间段划分为多个子时间段；统计所述目标用户在每一个子时间段内的通话次数，并计算所述目标用户在每一个子时间段内的平均通话次数；若所述目标用户在任一子时间段内的通话次数与所述目标用户在每一个子时间段内的平均通话次数的比值小于预设阈值，则所述任一子时间段为非正常通话时间段。进一步的，通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的漫游通话评价参数：根据在第四预设时间段内，所述目标用户与所有联系用户之间的漫游通话次数和所述目标用户与任一联系用户之间的漫游通话次数，确定所述目标用户与所述任一联系用户的漫游通话评价参数。进一步的，通过如下方式计算所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系权值包括：式中，V0表示目标用户，Vi表示联系用户，表示目标用户与联系用户之间的社会关系权值，表示目标用户与联系用户的通话频率评价参数，α为通话频率评价参数的调整因子，表示目标用户与联系用户的通话时长评价参数，β为通话时长评价参数的调整因子，表示目标用户与联系用户的非正常时段通话评价参数，γ为非正常时段通话评价参数的调整因子，表示目标用户与联系用户的漫游通话评价参数，δ为漫游通话评价参数的调整因子。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定系统，包括：获取模块，用于获取目标用户的话单数据；确定模块，用于根据所述目标用户的话单数据，确定表征所述目标用户与每一个联系用户之间社会关系疏密度的评价参数；计算模块，用于基于所述评价参数，计算所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系权值，其中，所述权值表征所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系的疏密度。根据本专利技术实施例的第三个方面，还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法。根据本专利技术实施例的第四个方面，还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的各种可能的实现方式中任一种可能的实现方式所提供的基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法。本专利技术实施例提供一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法、系统及电子设备，该方法通过对目标用户的话单数据进行分析，得到目标用户与每一个联系用户之间的社会关系的权值，根据社会关系权值合理快速的分析归类出目标人员的重要联系对象，可以对目标人员的分析起到很大的作用。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法整体流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法整体流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的基于话单数据分析的社会关系疏密度推定系统整体结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的电子设备整体结构示意图。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在本专利技术实施例中，提供一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法，图1为本专利技术实施例提供的基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法整体流程示意图，该方法包括：S1，获取目标用户的话单数据；S2，根据所述目标用户的话单数据，确定表征所述目标用户与每一个联系用户之间社会关系疏密度的评价参数；S3，基于所述评价参数，计算所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系权值，其中，所述权值表征所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系的疏密度。可以理解的是，在本专利技术实施例中，基于目本文档来自技高网...

【技术保护点】 1.一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户的话单数据；/n根据所述目标用户的话单数据，确定表征所述目标用户与每一个联系用户之间社会关系疏密度的评价参数；/n基于所述评价参数，计算所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系权值，其中，所述权值表征所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系的疏密度。/n

【技术特征摘要】 1.一种基于话单数据分析的社会关系疏密度推定方法，其特征在于，包括：获取目标用户的话单数据；根据所述目标用户的话单数据，确定表征所述目标用户与每一个联系用户之间社会关系疏密度的评价参数；基于所述评价参数，计算所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系权值，其中，所述权值表征所述目标用户与每一个联系用户之间的社会关系的疏密度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述评价参数包括所述目标用户与每一个联系用户的通话频率评价参数、通话时长评价参数、非正常时段通话评价参数和漫游通话评价参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的通话频率评价参数：根据所述目标用户在第一预设时间段内与所有联系用户的总通话次数与所述目标用户在所述第一预设时间段内与任一联系用户的通话次数，确定所述目标用户与所述任一联系用户的通话频率评价参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的通话时长评价参数：根据所述目标用户在第二预设时间段内与所有联系用户的总通话时长与所述目标用户在所述第二预设时间段内与任一联系用户的通话时长，确定所述目标用户与所述任一联系用户的通话时长评价参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定所述目标用户与每一个联系用户的非正常时段通话评价参数：确定在第三预设时间段内的每一个非正常通话时间段；根据在第三预设时间段内的所有非正常通话时间段，所述目标用户的总通话次数和所述目标用户与任一联系用户之间的通话次数，确定所述目标用户与所述任一联系用户的非正常时段通话评价参数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定在第三预设时间段内的每一个非正常通话时间段包括：将所述第三预设时间段划分为多个子时间段；统计所述目标用户在...

【专利技术属性】 技术研发人员：陈浩，伍孟轩，王涛，陈威， 申请(专利权)人：武汉虹旭信息技术有限责任公司， 类型：发明 国别省市：湖北;42