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【项目需求】 客户需要对十余种不同特征的试管进行分类检测,输出相应的类别,并检测多个试管内的血清颜色和液面高度,并同时读出视野内试管架的条码信息,以条码信息来命名每次拍照的触发存图。 【项目痛点】 1、试管种类较多,且十分相似,常规的特征匹配或尺寸测量模块无法实现稳定判别分类; 2、受试管架大小和工作距离限制,每次拍照检测的试管数量不固定; 3、同一类别的试管可能因摆放角度不一,而在视野内的特征也不一致,从而加大了检测难度; 4、受现场空间条件和客户预算等条件制约,具备深度学习目标检测的SC7000P无法使用。 【解决方案】 1、相机选型 2、方案搭建 ①针对众多试管种类和复杂不一的特征成像,选用深度学习目标检测进行实现; ②针对检测血清颜色和液面高度的需求,使用彩色相机和尺寸测量工具实现; ③针对现场空间问题,采用的定制的方法,将目标检测集成到SC3000彩色相机上,同时开放对应的训练平台通道; ④使用SC3000 V3.0.0相机,基线具备自定义订阅模块内容来命名存图的功能,符合客户需求。 3、方案展示
【方案优势】 1、采用小体积SC3000相机通过定制方式满足需求,节省现场空间与项目成本; 2、高效稳定满足客户各项需求,优化了项目实施过程中的检测精度和速度,实现智能化和信息化; 3、方案准确率达到99.9%以上,为医疗行业常见的一类试管需求提供了案例经验。 【行业思考】 医疗行业检测需求多为分类、医疗器具尺寸检测、读码和OCR追溯信息等,高准确率和稳定性是行业追求的不变核心,随着SC相机不断优化和系统升级,愈加丰富的功能和强大的算力将高效助力医疗行业完成智能化升级,相关检测需求可联系区域技术或总部人员进行评估。 |
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