ARMA模型的性质之MA模型

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ARMA模型的性质之MA模型

2024-07-11 10:06| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录

一、MA模型的定义

二、MA模型的统计性质

1.常数均值

2.常数方差

3.自协方差函数q阶结尾

4.自相关系数q阶截尾

         举例:

三、MA模型的可逆 

1.可逆的定义和条件

2.MA与AR模型的对比

3.逆函数的递推公式

举例:

四、MA模型的偏自相关系数拖尾

举例:

R举例:

小结

一、MA模型的定义

具有如下结构的模型称为q阶移动平均 (moving average) 模型,简记为 MA(q)

特别的,当 \mu =0 时,称为中心化 MA(q) 模型

中心化 MA(q) 模型:

引进延迟算子,可记为

简记为

q阶移动平均系数多项式:

二、MA模型的统计性质

1.常数均值

2.常数方差

 3.自协方差函数q阶结尾

则有自协方差函数的规律公式为:

4.自相关系数q阶截尾

常用的 MA 模型的自相关系数

通用:

MA(1)模型:

MA(2)模型:

举例:

MA(1)模型:

例1:

x1


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