在论文中，数据收集过程是通过采用以下几个步骤进行的：

1. 确定研究目标：首先需要明确研究的目标和问题。这有助于确定需要收集哪些数据以回答研究问题。

2. 设计数据收集方法：根据研究目标，确定合适的数据收集方法。常见的数据收集方法包括问卷调查、实地观察、访谈、实验等。

3. 制定问卷或设计实验：如果采用问卷调查或实验方法，需要制定相应的问卷或设计实验方案。问卷可以包含开放性或封闭性问题，以收集主观或客观数据。

4. 选择样本：确定研究对象的样本。样本应该代表总体，并具有一定的代表性和可靠性。可以使用随机抽样、分层抽样等方法来选择样本。

5. 数据收集：根据设计好的方法和工具，开始数据收集过程。这可能涉及到与参与者进行面对面的访谈、填写问卷、观察实验等。

6. 数据录入和整理：将收集到的数据进行录入和整理。这可能包括对数据进行编码、清洗、分类等处理，以便后续的统计分析。

7. 数据分析：使用合适的统计方法对数据进行分析。这些方法可以根据研究问题和数据类型来选择，例如描述性统计、方差分析、回归分析等。

8. 结果解释：根据数据分析结果，解释并讨论研究发现。在论文中，需要用清晰、准确的语言描述分析结果，并与研究目标和问题相联系。

数据收集过程是一个系统而严谨的过程，需要合理设计研究方法、选择样本、准确收集、整理和分析数据，以得出可靠的结论。