Matplotlib画饼图（pie），及其函数中的参数 |
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Matplotlib画饼图（pie），及其函数中的参数
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这篇文章主要介绍了python matplotlib饼状图参数及用法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在python的matplotlib画图函数中，饼状图的函数为pie pie函数参数解读 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False) x：指定绘图的数据； explode：指定饼图某些部分的突出显示，即呈现爆炸式； labels：为饼图添加标签说明，类似于图例说明； colors：指定饼图的填充色； autopct：自动添加百分比显示，可以采用格式化的方法显示； pctdistance：设置百分比标签与圆心的距离； shadow：是否添加饼图的阴影效果； labeldistance：设置各扇形标签（图例）与圆心的距离； startangle：设置饼图的初始摆放角度； radius：设置饼图的半径大小； counterclock：是否让饼图按逆时针顺序呈现； wedgeprops：设置饼图内外边界的属性，如边界线的粗细、颜色等； textprops：设置饼图中文本的属性，如字体大小、颜色等； center：指定饼图的中心点位置，默认为原点 frame：是否要显示饼图背后的图框，如果设置为True的话，需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置； 实例 import matplotlib.pyplot as plt #解决中文乱码问题 # 正常显示中文标签 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #刻度的大小 plt.rcParams['axes.labelsize'] = 16 #线的粗细 plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2 #x轴的大小 plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 14 #y轴的大小 plt.rcParams['ytick.labelsize'] = 14 #图例大小 plt.rcParams['legend.fontsize'] = 14 #图的大小 plt.rcParams['figure.figsize'] = [12,8]绘制饼状图-设置文本标签的属性值 orient_count = dfn['house_orient'].value_counts() #orient_count 是一个array
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