设备管理系统是企业的设备信息管理系统，帮助企业高效及时的掌握设备运行动态，确保生产正常运行。

工业互联网作为我国推进智能制造的核心抓手，从 2017 年起，就被提升到国家战略的高度并被列为十四五规划。2018年中央经济工作会议中，将工业互联网纳入新基建，作为实现整个社会的数字化转型智慧化管理的基础。各行业的工业领军企业越来越重视生产设备的数据采集和联网，基于工业互联网的设备健康管理系统（Equipment Health Management， EHM），也成为企业最期待突破的应用方向。

图．国内外工业互联网应用方向统计（数据来源：工业互联网产业联盟）

  当前企业的设备管理系统存在哪些问题？

从供给侧角度看，目前市面上的设备管理软件，企业应用效果却不尽如人意。

一方面大部分企业在MES里包含了一些设备管理的功能，仅是为了满足保障生产正常进行的故障报修、基础的台账等，完全不能满足设备数字化工程的专业化、精细化要求。许多大型央企，从国外引进企业资产管理（（Enterprise Asset Management， EAM）、企业资源计划（Enterprise Resource Planning–ProjectManagement， ERP）、全员生产维护（Total Productive Maintenance，TPM）等系统，但他们的管理模式和我国实际国情出入较大，缺乏柔性，系统操作复杂，导致现场实施推行困难。而许多定制化的设备管理软件，大多出自没有现场工程经验的互联网或 IT 企业，更侧重从财务、信息技术、流程视角的资产管理。另外在新的逆全球化格局下，Oracle、Google、Apple等IT巨头先后暂停了俄罗斯境内的所有业务，俄罗斯因制裁可能还面临被禁用开源软件进行开发，这也提醒我们，不能在任何重要位置依赖国外技术，这也突显出我国加速推进国产工业系统建设的必要性和紧迫性。

另一方面，企业在上马数字化的项目中，现场以制造执行系统（Manufacturing Execution System，MES）等为主，设备管理相关功能被拆散，设备数据和相关功能被广泛分布在ERP、EAM、MES、SCADA和各类第三方的设备状态检测系统中。各系统之间接口适配困难，整体缺乏设备工程视角的统一架构规划。而且大部分系统仍然是简单的模型和人为规定的上下阙值报警，而这类系统不能有效检测出设备的微小破损或劣化，从而失去报警的意义。

图．据不完全统计，设备维护管理是应用效果较差的模块之一（e－works2021中国MES应用研究报告）

图．设备管理软件存在的问题

针对以上问题，基于工业互联网的设备健康管理，简称EHM，可以在快速感知，实时监测，超前预警，联动处置，智能维护和诊断上，实现设备工程的一体化管理。

EHM系统与其它设备管理系统的区别是什么？

图．EHM系统解决方案特点

设备想要在全生命周期内稳定、高效、安全运行，就必须在设备采购安装、运行使用、维护维修、诊断工程和改造报废的方方面面实施一套相互联动的系统性管理方案。EHM 系统是以保障和提高设备稳定和安全性从而降低企业运行成本的科学管理手段；其主要过程应对工业设备全生命周期各阶段的完整管理和维护；其主要方法包括运行监测、故障诊断、健康评估和维护、保养记录、备件追溯等。

图．EHM与其他系统的对比

在功能上，EHM 系统与 EAM、ERP、MES 和故障预测和健康管理系统（PHM）有密切联系，EAM 系统往往是企业部署 ERP 后，为资产密集型企业在资产建设、维护中减少维护成本，提高资产运营效率。MES 系统通常也会带有设备管理的模块，一般包含了设备台账、异常报警报修、工单处理等，但是MES对设备本身的故障处理、设备维护过程的人机界面并不友好。PHM 通常侧重于通过数据处理和大数据分析，做复杂设备故障状态的监测、预测。

EHM 系统首先是管理对象从原来的单纯设备物理本体，叠加上了设备上的软件、过程数据、设备和机理模型。其次，EHM 是聚焦在设备运行态的工业数字化运维管理、故障诊断乃至工艺监控。先将原先线下纸质操作的点检维保系统化之后，根据设备的运行数据、维护数据、故障分析数据等，综合形成设备的健康指数，可以发现大量处于“亚健康”状态的设备，并作出相应的维护策略优化建议，对设备的日常管理带来了极大的便利。

EHM 作为新一代设备管理的核心系统，基于工业互联网将底层各个控制和诊断系统、物联网（Internet of Things，IoT）等相关设备数据统一存储和建模管理，顶层跟 ERP、MES、EAM 等设备主数据互通。如果企业没有 EAM，ERP 或MES 里的设备管理模块，EHM 作为企业设备管理的主系统，可替代 EAM、MES 等系统的设备管理。

案例介绍：

某工厂在新材料产线上混合机，风机，窑炉都是一线和二线的主要设备。这些设备处于不停歇的运行状态一旦出现宕机会造成产线无法正常运转，造成产能上的损失。利用EHM设备健康管理系统设计的信号数据采集方案，从硬件和软件上使设备健康管理真正智能，做到预测性维护，搭配无线传感器，将采集精准的信号分析数据进行预判和预警设备故障。在后台管理界面，将提供实时的可视化传感器监控和数据分析工具，通过实时振动信号谱线可以直观发现问题和异常。最终帮助工厂实现依赖人力点检、靠经验评估的方式到设备状态实时在线监控、风险提前预警的转变，有效降低设备停机风险和设备的运维成本。

图．设备测点布置原则

EHM 能够将符合中国国情的设备管理体系，融合 IT、OT、DT 的知识和经验，利用工业 IOT、工业大数据、工业 AI 等新技术，集成了设备自动点检、检维修、在线状态监测、报警模型构建、故障智能诊断等功能，可以对设备本体、数据、模型进行全维度和全周期的动态管理，满足企业设备管理一体化的需求和场景。在工业互联网纳入新基建的当下，基于工业互联网的设备健康管理系统，也必然成为企业最期待突破的应用方向。