毕业季的硕博们看过来，留出10min阅读完这篇文章，在最后的最后，希望可以帮到你。

本篇文章将会持续更新，祝大家写作顺利，如果对你有帮助，欢迎转发、推荐、分享！

如果有兴趣深入交流和探讨，添加联系方式：jniao1998，邀请你加入交流群~。

温馨提示：

教程更新的速度远远赶不上GPT进化的速度，可谓是AI一天，人间一年。

我会将最近的思考，最新的技巧优先放置在本文开头，确保你不错过任何实用的信息。

时间：2024. 03.19

临时加了这一篇，目前很多应届生正处于毕业季，需要完成中文的大论文写作。

一直有同学问，哪一个大模型可以检查中文的错别字和语法，目前用下来，都不是特别满意。 这里推荐一款国产的AI工具，写作猫。（非广告！）

可以校验出错别字和标点符合，而且可视化界面很友好。

时间：2024. 03.10

如果你关注最近的新闻肯定知道，又有一个大模型发布了，叫Claude3

Claude3一共发布了三个版本，其中Haiku「中杯」这个版本的速度是最快的，Sonnet「大杯」这个版本的能力是最均衡的，而Opus版本「超大杯」则是能力最强大的。各种评测说Claude3超过了GPT4，指的就是这个Opus版本。

Claude3的「超大杯」目前可以在官网或者Poe平台付费体验，价格与GPT4一致，有条件的可以去试一下~（由于官网目前封号严重，Poe是一个不错的选择。）

如果需要长篇论文阅读，长篇内容分析、润色，强烈推荐用Claude Opus的200k版本，在长篇文献阅读理解方面，体验非常好。

友情提醒：Claude3的逗号经常会写成英文的，也就是「,」而不是「，」，这是不对的，一定要自己替换回来！

对我们来说，实际上最大的好处是手里多了一件趁手的工具，那么一个很容易想到的方式就是可以做交叉验证了。假设现在Claude Opus和GPT4都同时指向了一个方向，那么你对这个方向的选择也许更笃定一些，这个答案的“置信度”更高一些了。而如果此时两者答案不一致，也会促使你重新思考。

时间：2024. 01.30

2024年，1月12日，OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）与比尔·盖茨（Bill Gates）进行了一场访谈。

在谈到当前GPT-4的缺陷时，山姆·奥特曼提到了可靠性，并且说出了下面这句话：

“If you ask GPT-4 most questions 10,000 times, one of those 10,000 is probably pretty good, but it doesn’t always know which one, and you’d like to get the best response of 10,000 each time, and so that increase in reliability will be important.”

也就是不存在某个所谓的万能、魔法指令，能刚好满足你的需要。最终你会发现，用GPT润色论文这件事情，是一件体力活。你必须反复尝试，才有可能遇到一个大概符合你心意的靠谱答案…也许你需要的只是再耐心一点。

时间：2023. 12. 01

在博客没有更新的两个月的时间里，GPT发生了一些巨大的变化。

其中一个最大的更新大概就是GPTs了。

学习一些优秀的GPTs，对我来说启发最大的一点大概是：「引导提问」

GPT不应该被理解为一个只接收命令的机器。在对话的过程中，不只是你提要求，它来回答。它完全可以作为一个对话者，参与到你的工作过程中来，可以对你提问题，引导你思考。

有时候，之所以无法掌握好如何用GPT润色，最关键的原因是：

「你看到一个内容，觉得不对劲，但是你不知道应该怎么修改。」

你只是觉得这段话写的有问题，但是你不知道问题出在哪里！

那这个时候，需要一些引导思考的提示词。

Prompt: Here’s the section of my paper that I’d like to polish: [Insert paper section here]. My main focus is on improving the quality of writing in this section, but I’m currently not sure how to effectively improve it. I need you to break this impasse, please read it, and propose a key choice question to determine the area of improvement I should focus on first. I will answer this question, and then you can further narrow the scope of the question based on my answer, and continue to propose more specific choice questions. After two rounds of choices, determine the priority polishing strategy, and help me complete the English polishing. 提示：这是我希望润色的论文片段： [在此处插入论文片段]。 我的关注点主要在于提升这个片段的写作质量，但我目前不太确定如何有效改进。现在需要您打破这个局面，请您阅读，并提出一个核心的选择问题，以确定我应该首先关注的改进领域。我将根据这个问题进行回答，然后您可以根据我的回答进一步缩小问题范围，并继续提出更具体的选择问题。两步选择之后，确定优先润色策略，并帮我完成英文润色。

以下是具体的应用展示:

这就是这种引导提问的好处，也就是在此之前，你可能都不清楚可能从这个两个角度去思考！

所以这种引导提问的最终目的是找到心中那个“想描述缺描述不出来”的要求。

现在，你完全可以按照它的提问，继续走下去：

选择完这一步之后，就可以执行最终的润色命令。 这是因为我在提示词里面明确了「两步选择之后」，你完全可以根据自己的需要来进行灵活的调整。

“世间多少好答案，在等待一个好问题。”

这种「引导提问」的思想核心，其实正是通过GPT的引导，帮助我们来提出一个好问题。

时间：2023. 12. 01

在上面的例子里，可以通过编辑来切换选择。

千万不要小瞧这一个小小的功能。

它可以实现下面三个作用。

1）时光机（会话拷贝）

不同分支之间的回答是互相独立的，而且我们可以在不同的分支下面完成不同的任务。并且每个分支都可以无限再开启多个分支，通过这种方式实现了会话的拷贝。

2）后悔药（无限重启）

本次提示词效果不是特别满意，那么就可以直接在对话框中编辑提示词，重新回答，直到效果满意为止。

3）保持上下文的干净。

很重要的一点，注意GPT输出的原理是把每一次把之前的上下文（包括问题和回答），作为下一次的输入。并且最关键的是GPT的窗口（也可以说记忆）是有限的。所以在同一个对话框里面，前面累积的提问和回答，都会作为下一次的输入，因此有时候我们可以复用一些关键的节点，而不是无限续答，这样可以减少一定前面无关信息的干扰。

因此，假设你已经调试好了一个提示词，比如说简化长难句的。

那么对于第二个句子，通常来说，你可能会紧接着放在下面放句子，或者有时候额外加一句提示词，比如说“遵循上面的方式，修改下面的句子”之类。

那么第一种方式：

如果A和B是独立的，那也许不是一种最佳的方案。因为无论如何，之前的所有信息，会影响到答案B的质量。因为根据之前的原理，此时的输入包含了长难句A，答案A，以及可能的额外那一句提示词。那么就可能对答案B的质量产生影响，并且如果内容过长，比如说，后面又跟着C，D，E…，还可能导致超过记忆长度，忘掉最初的提示词。

那么利用分支，只需要在编辑的地方，替换长难句A为B，就可以实现两个并行的分支。

之后可以在答案A或者答案B的基础上，进行不断的延伸提问。

注意：以上只是简单演示，但并无标准答案。比如实际操作过程中，如果答案A对你来说是满意的，那么完全之后的分支开辟，可以从长难句B开始，因为我们不仅有了一个提示词，还有了一个期望的Example，也就是长难句A，为答案B的生成提供了参照系。毕竟GPT的输出每一次都是随机、完全不可控的，那么一个高质量的答案有时候也需要珍惜！

GPT是个心直口快的AI，有时候需要你提醒它刻意进行慢思考。

不妨试试，在提示词后面，紧跟一句“请一步步思考”，“请一步步考虑”，“请务必认真回答” 之类的描述，可以使得其回答的质量和准确率大大提高。

这个启示，来自谷歌和东京大学的研究论文，Large Language Models are Zero-Shot Reasoners.，作者通过在每个答案前添加“让我们一步一步思考”（ Let’s think step by step.）的提示，展示了LLMs在无需任何人为添加的少样本的情况下，能够显著提高在多种基准推理任务上的表现。

如果你只给一个很一般性的要求，它就只能给你生成一个一般性的、用在哪里都行但是用在哪里都不是最恰当的内容。可是，如果你把要求说得更详细，给出的情景更具体，它就能创作出专门为你定制的内容，更符合你的需求。

在与ChatGPT展开对话之前，一个好的办法是可以先让它进入特定角色。

我比较常用的一个方法是

Prompt: You are now acting as an expert in the field of [Put professional fields here…]. From a professional point of view, do you think there is any need to modify the above content? Be careful not to modify the whole text, you need to point out the places that need to be modified one by one, and give revision opinions and recommended revision content. 提示：你现在扮演一个[这里放你所研究的领域] 领域的专家，从专业的角度，您认为上面这些内容是否有需要修改的地方？ 注意，不要全文修改，您需要一一指出需要修改的地方，并且给出修改意见以及推荐的修改内容。

如果你似乎对这一点不太理解的话，请看下面这个例子：

下面这种方式可以在一定程度上解决一次输出不完整与输出过程中断网的情况。

Prompt: [Put your requirements here…] , since your output length is limited, in order to save space. Please use ellipses for the parts you don’t think need to be modified. 提示：[这里放你的要求…]，由于你的输出长度有限，为了节省空间。请你觉得没必要修改的部分，用省略号即可。

输入的质量直接决定输出的质量，如何更好的做提示词？ 也许可以用GPT自己来完成这件事。

下面是prompt的修改器语句指令。

Prompt: I am trying to get good results from GPT-4 on the following prompt: ‘你的提示词.’ Could you write a better prompt that is more optimal for GPT-4 and would produce better results?

这里举个例子，扔给GPT一个随意点的中文提示，可以看出修改过的提示与原提示之间的区别！

当然，大家可以随意在此基础上进行发挥，比如说可以让它修改之后再返回英文结果，通常来说，GPT在英文上的表现要优于中文。

在润色过程中，ChatGPT可以提供多个版本的修改建议，以便对比和选择。

Prompt: Please provide multiple versions for reference. 提示：请提供多个版本用于参考。

到这里还没有结束，实际上有时候写作的过程，也会经常碰到下面的场景。

你觉得其中某两个选项回答的都不错…，但是似乎都没有完全说到点上，可是如果结合一下，就会很不一样。

这个时候，你需要GPT给出一个综合判断，而实际上GPT非常善于做这件事。

Prompt: Judge the two versions of the sentence below and integrate what you think is the one best answer. 「versionA」 「versionB」 提示：综合判断下面两个版本的句子，整合为您认为的一个最佳答案。 「版本A」 「版本B」

如果ChatGPT理解错了你的问题，可以给它一个错误的反馈，让它重新回答

Prompt: Note that it is not …, but … Re-answer the previous question based on what I have added. 提示：注意，不是…而是… 请根据我的补充，重新回答上个问题

如果认为回答的不够好，或者方向不对。可以要求重新回答，并且指明侧重方向。比如你只希望去除当前段落的冗余，并不想改动原意思。

Prompt：Still the above question, I think your answer is not good enough. Please answer again, this time focusing on removing redundancy from this passage. 提示：还是上面的问题，我认为你回答的不够好。请重新回答一次，这次你应该侧重于去除这段话中的冗余。

根据自己的需求调整润色方式。以下列举了一些常用词汇，可与后文的示例结合使用。

在使用ChatGPT的过程中，有时候我们并不希望AI对文本进行大幅修改，这时候可以要求它对润色的程度和方向进行限制，以下是一些可以有助于控制润色程度的口令，请大家尝试加入自己的提示词中。

下面是一个非常典型的应用场景。

假设你已经完成了Introduction内容的编写，但是此时又重新确定了论文的标题。

然后，我们可以用以下提示来让ChatGPT进行微小的改动：

Prompt: You are now acting as an expert in the field of [Insert your research field]. From a professional point of view, please make minor edits to the introduction to better match the title “[Insert your latest paper title here]”. Note, this is a subtle edit, don’t change the overall content and only adjust details to match the title. 提示：你现在扮演一个 [放置你的研究领域] 的专家，从专业的角度，你需要对上面这段引言进行微小的修改，使其更好地与标题“[放置你的最新论文标题]”相匹配。注意，这是一个微小的编辑，不要改变整体内容，只调整细节以匹配标题。

举例如下：

可以看到，通过这种方式，我们就可以指导ChatGPT对Introduction进行微调，使其更好地匹配论文标题。

如果文本还是过长不利于观察，让它回答具体修改了哪些地方。

具体来说，在提示词的最后添加这样一段话。

Prompt：Furthermore, list all modifications and explain the reasons for doing so in the markdown table. 提示：此外，将所有修改列入Markdown表格，并解释进行这些修改的原因。

那么就会在给出润色的结果之后，列出前后的一些对比。

这里还可以是用一些在线的文本对比工具（放评论区了）来观察，例如下面这种，更加一目了然。

在处理涉及多个段落、句子或文本的复杂修改时，清晰地定位和描述是必需的。

如果在一次修改的过程中涉及到多个段落，多个句子，多处文本等，就需要定位。

例如，在涉及不同版本的段落的修改过程中，避免使用模糊的表述如“上一个”，“前一个”，或“最初的”。

相反，应采用更明确的标识，例如：

如果对内容的润色需要一些背景知识，可以在对话时明确告诉ChatGPT，比如「X」原理。

Prompt: Now, in order to help me better polish my thesis, I need you to remember the 「X」principle: “…” 提示：现在，为了接下来能够帮我更好的润色论文，我需要你记住XXX原理：“…”

这样就相当于为一段内容，封装了一个函数名称，之后你再次提到「X」原理的时候，ChatGPT就能快速知道你说的是哪些基本事实了。

Prompt: Polish and rewrite the above content to make it more in line with the style of academic papers, and at the same time, it can be more professional. If there are parts that do not conform to facts or logic, please refer to the part of「X」for the above content modification. 提示：润色并重写上面的内容，使其更加符合论文的风格，于此同时，又能更加专业化，如果有不符合事实或者逻辑的部分，请你参考「X」原理部分对上面的内容修改。

Prompt: Polish the paragraph above to make it more logical, and academic.

提示：润色上面的内容，使其更加更合逻辑，更符合学术风格

有时，如果英文不够好或者对修改之后的句子感觉不合适，可以接着让它输出一句理由。然后自己再做最终的判断。

Prompt：For the sentence “[Before polished sentence]”, why did you polish it to be “[Polished sentence]”. 提示：对于“[润色前的句子]”这句话，为什么你润色为成“[润色后的句子]”。

同理，本文接下来的所有用法都可以配合着上面的方式进行追问。

1）结合背景知识

相比于上面直接的润色，这种方式可能会让它输出一些更丰富的信息。

Prompt: According to your knowledge about XXX and XXX, is there a better way to write the above paragraph, please help to revise it so that it can be used in academic papers. 提示：上面这段话，根据你所掌握的关于XXX和XXX的知识，有没有更好的写法，请帮助润色修改，以便能够用于论文。

2）长句拆分

Prompt: This sentence is too long and complex. Consider breaking it up into multiple shorter sentences. 提示：这句话太长而复杂。考虑将其分解为多个较短的句子。

3）去除冗余

Prompt: This section seems repetitive. Please rephrase to avoid redundancy. 提示：本节似乎是重复的。请重塑以避免冗余。

Prompt: This sentence is grammatically incorrect. Please revise. 提示：这句话在语法上是不正确的。请修改。

Prompt: The subject and verb do not agree in this sentence. Please correct. 提示：主语和动词在这句话中不一致。请改正。

Prompt: This phrase seems out of place. Please rephrase to improve clarity. 提示：这句话似乎不合适。请重新措辞以表达更清晰。

Prompt: I have used a passive voice in this sentence. Consider using an active voice instead. 提示：我在这句话中使用了被动语态。考虑改用主动语态。

写论文的时候往往要贬低一下别人方法的局限性。可以让ChatGPT帮你列举一些有局限性的场景。

Prompt: Can you give a few examples to demonstrate the scenarios where the previous method has limitations, so that it can be used in academic papers. 提示：能否举几个例子来证明之前的方法在哪些场景下具有局限性，以便用于论文中。

根据期刊会议的风格，来润色内容。

Prompt: If I wish to publish a paper at a 「X」conference, please polish the above content in the style of a XXX article. 提示：如果我希望将论文发表在「X」会议/期刊上，请按照「X」文章的风格，对上面的内容进行润色。

注意 期刊或者会议要足够著名。

比如说Nature、Science 、The Lancet一些顶级期刊，相信GPT可以处理的足够好。

如果目标期刊或会议相对不太知名，以下两种策略有所帮助：

1）找到与期刊风格类似的一个知名期刊。

如果目标期刊的风格不广为人知，可以找到一个风格相近的知名期刊作为参考。

2）直接提供相关的内容，作为Example。

Prompt: Here is a sample introduction from an article in「X」Journal: “[Insert the introduction of the sample article here]”. Please polish the introduction of my paper following the style and structure of this sample.

\

提示：这是「X」期刊的一个引言部分的样本文章：“[在此插入样本文章的引言部分]”。请参照这个样本的风格和结构，对我的论文引言进行润色。

要明白，不管是按照期刊风格，还是提供Example，本质上都是在给GPT的回答提供一个参照系，这也是最基础的一条指导GPT回答的原则。

有时候自己写的内容存在着冗余，但是如果单纯使用提示"more concise"或者"reduce redundancy"，在有些情况下，会使得文章的信息丢失或者删减掉自己不希望被删减的内容。这时候可以用下面的提示，告诉ChatGPT要谨慎一些。

提示：请您在全力保持了原文的连贯性和意义的基础之上，降低冗余信息。

或者更加稳妥的方法，只是让它帮忙定位一个范围，具体的修改交给我们自己。

提示：请您在全力保持了原文的连贯性和意义的基础之上，给出如何降低内容冗余的针对性建议，具体到句子。

如果你是一个像我一样的英文渣渣，每次修改的时候，只能修改中文，反向翻译为英文，那你可以参考一下下面这种方式。首先，你提供你「希望修改的原始英文文本」，然后，你给出「你期待的中文译文」。最后，请求ChatGPT根据你给出的中文内容，给出相应的英文版本。

通过这种方式，避免了语言误解的可能性，同时最大程度保留专业名词和上下文信息。

这实际上也是提供了一个坐标，使得ChatGPT的回答有了方向。

我英文不太好，我已对以下的内容进行了中文修改。 [原始英文文本] 我希望其被翻译为以下的中文内容： [期待的中文译文] 请根据我提供的中文版本，提供相应的英文翻译。

GPT4.0的使用体验，相比于GPT3.5有了完全不一样的提升… 尤其是在逻辑推理阶段。GPT3.5一个明显的特点是你只要对AI的回答进行反驳，它便会立刻改变立场并承认错误。而GPT 4.0则更多地基于事实进行回答，表现出更高的稳定性。

此外，GPT 4.0能够阅读更长的文本，拥有更长的记忆窗口，这使得它能够在通篇润色方面发挥更大作用。

GPT 4.0在逻辑推理方面有显著的提升，可以用于辅助构建更有说服力的论证。

Prompt: Please help me analyze and optimize the logical structure of this argument to make it more convincing. 提示：请帮我分析和优化这段论证的逻辑结构，以使其更具说服力。

由于GPT 4.0具有更长的记忆窗口，它可以更有效地进行长篇幅文本的润色。

Prompt: Please read and polish the entire paper to ensure consistency and coherence. 提示：请阅读并润色整篇论文，确保一致性和连贯性。（就是这么简单粗暴！）

当然，如果论文特别长，可以分为多次喂给它，像下面这样： 给完第一部分之后：

这里提供一个更好用的提示词：

Prompt: In the upcoming process of paper polishing, I will provide you with sections of the paper in batches. Each batch of paper sections will start with a specific number, which consists of a ‘#’ symbol followed by an Arabic numeral, such as ‘#1’, ‘#8’, etc. Your task is to carefully record each batch of paper sections and their corresponding numbers. Please note that while recording these sections, you do not need to perform any form of analysis or provide summaries; simply reply with ‘Recorded’ after recording each batch. When I send the instruction ‘’, it means that all sections of the paper have been fully provided, at which time you should reply with ‘All content recorded’. Please focus on accurate recording and avoid performing any actions beyond the scope of these instructions. Now, please prepare to receive and record the paper sections that will be provided.

\

提示：在即将进行的论文润色工作中，我将分批次向你提供相关的论文段落。每一批论文段落将以一个特定编号开头，该编号由一个‘#’符号和一个随后的阿拉伯数字组成，例如‘#1’、‘#8’等。你的任务是仔细记录下每一批论文段落及其对应的编号。请注意，在记录这些段落时，不需要进行任何形式的分析或提供摘要，仅需在记录完每批资料后回复‘已记录’。当我发送‘’指令时，意味着所有论文段落已经完全提供，那时你应回复‘已记录所有内容’。请专注于准确记录，避免执行任何超出此指示范围的操作。现在，请准备接收并记录即将提供的论文段落。

这样自己就能省点力气了。

这样做的一个额外好处是，GPT可以方便定位。正如前面内容所提到的，相当于为每一段内容“命名”，那么就可以针对指定编号的内容进行提问，更加准确，省力。

但是依然要注意GPT的记忆空间是有限的。

你最好是对已经录入的内容，进行一个检查，例如：

如果此时检查的没有毛病，那么可以开一个新的分支，进行针对性的提问和润色。

Prompt: Please provide me with some unique insights that I can discuss in my paper, based on the latest research that you are aware of. 提示：请根据你所了解的最新研究，为我提供一些独特的见解以便我在论文中进行讨论。

Prompt: Please help me to conduct an in-depth analysis of these research methods and data, and provide me with an assessment of their advantages and disadvantages. 提示：请帮助我对这些研究方法和数据进行深度分析，并为我提供关于其优缺点的评估。

这个方法一般适合实在想不出什么内容，又希望增加字数的情况。

Prompt: Based on the knowledge you have mastered about [xxx], polish and continue writing the above content to make the content richer and more complete. 提示：根据你所掌握的关于[xxx]的知识，润色并续写上面的内容，使得内容更加丰富完整。

可以直接将中文翻译成英语风格的英文 注意，如果与ChatGPT的对话在同一个窗口内，交流了一段时间之后，那么此时，直接使用ChatGPT进行翻译的效果优于Google，尤其是对于专业术语的翻译，它会更懂你！

Prompt: Translate the above Chinese into the corresponding English, requiring the writing style of an academic paper 提示：将上面的中文，翻译成对应的英语，要求具有论文的写作风格

可以向ChatGPT寻求为段落起标题，为方法起缩写名称等。

Prompt：What abbreviations can “XXX” have? Give several options, with reasons, for use in an academic paper. 提示："XXX"可以有哪些缩写？请给出几种选择，并给出理由，以便用于论文中。

更多时候，我们唯一需要克服的是自己的懒。

不论是写论文还是编程、解答问题，如果想把活做漂亮，想尽可能的达到自己的目的，很大程度上取决于你如何设置提示词。但遗憾的是，大多数人，包括我，在尝试论文润色时的操作基本上就是：

这会限制GPT的发挥，因为润色这个范围实在是宽泛了。是润色的更加通俗? 更加专业？ 更加地道？没有一个明确的标准。

说白了，工具就像厨房里的菜刀，但你要是只知道用刀切土豆，那咱这锋利的刀不就浪费了？GPT也是这样，它能做的远不止“润色”这么简单。所以咱们用的时候，得像是在做一道大餐，而不是随便炒个鸡蛋。不然真的就是金刚钻，砸牛角尖了！

从另一个角度，你在提示的时候「懒」，那么GPT在回答的时候也「懒」

懒是互相的。

关于ChatGPT论文润色的一些经验，就暂时介绍到这里。如果有兴趣深入交流和探讨，加jniao1998~