看论文需要用到的一些专业词汇【SOTA,Benchmark,Baseline】
1.SOTA2.Benchmark(基准)、Baseline(基线)
1.SOTA
SOTA实际上就是State of the arts 的缩写,指的是在某一个领域做的Performance最好的model,一般就是指在一些benchmark的数据集上跑分非常高的那些模型。 比如Face Swapping中的MegaFS,FaceShifter以及SimSwap。
2.Benchmark(基准)、Baseline(基线)
Benchmark和baseline都是指最基础的比较对象。 你论文的motivation来自于想超越现有的baseline/benchmark,你的实验数据都需要以baseline/benckmark为基准来判断是否有提高。 唯一的区别就是baseline讲究一套方法,而benchmark更偏向于一个目前最高的指标,比如precision,recall等等可量化的指标。 举个例子,NLP任务中BERT是目前的SOTA,你有idea可以超过BERT。那在论文中的实验部分你的方法需要比较的baseline就是BERT,而需要比较的benchmark就是BERT具体的各项指标。
很好理解的就是在AI换脸中的SOTA就是MegaFS,FaceShifter以及SimSwap(即需要比较的baseline)。而benchmark就是它们的各项数据指标。
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