语音转写（Long Form Automatic Speech Recognition）：基于科大讯飞独立研究的深度全序列卷积神经网络语音识别框架（Deep Fully Convolutional Neural Network, DFCNN），针对语音的长时相关性进行语言建模，将音频数据转换成文本数据，为后续的信息处理和数据挖掘提供基础。 具体表现形式为，将多种格式的长段音频文件（5小时以内）转换成包含时间戳、词句置信度、词属性以及句子标志的文字信息。文字信息提供分词形式以及整段文字形式以及发音人分离功能。

转写的是已录制音频（非实时），音频文件上传成功后进入等待队列，待转写成功后用户即可获取结果，返回结果时间受音频时长以及排队任务量的影响。如遇转写耗时比平时延长，大概率表示当前时间段出现转写高峰，即有任务积压排队，属正常现象，请耐心等待。 为使转写服务更加通畅，请尽量转写5分钟以上的音频文件，上传大量的短音频易引起网络和服务器资源紧张，从而导致任务排队积压。 另外，语音转写是SLA协议对象服务之一，我们对付费用户承诺有效任务耗时最大不超过5小时，赔偿标准等详情请参考SLA协议 。

SDK下载请点击 语音转写Java SDK下载 ，开发文档详见下方。

音频时长与理论返回时间可以参考下表（请注意，实际返回时长受上传的音频时长和任务总量影响，忙时会出现任务排队情况）：