计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段。

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定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。自学计量经济学要从矩阵运算开始学起，庞皓连玉君stata培训教程 高级计量经济学陈强百度网盘下载，掌握最基本的矩阵变换法则，之后循序渐进。下面百分网小编整理了自学计量经济学的方法，希望对你有所帮助!

　　如何系统地自学计量经济学

　　【1】自学的话不要读别人的课件和 lecture notes。读教科书才是正道!

　　【2】不要同时读两本以上的教科书。建议主读一本，另一本做比较。把一本书读透比读很多本书有用得多得多!

　　【3】选择有课后习题和附带应用，软件code，数据的教科书。计量是一门实用的课程，你得动手做!

　　【4】读英文原版!不管开始觉得多困难，坚持到后来就明白读翻译本是多么愚蠢了。

　　基于以上理由，我推荐你精读 Wooldridge 的 Introductory Econometrics: A Modern Approach。如果你能把坚持花一年时间把这本书认真啃完，收获一定超过你想象!同时推荐 Stock and Watson 的书作为比较和补充。

　　自学计量经济学该怎么做

　　1.由于计量经济学涉及到概率论和数理统计方面的知识(比如统计量的构造、P值，t检验和F检验等等)，我觉得掌握这方面的知识是很有必要的。推荐教材的话，首推茆诗松版本的《概率论与数理统计》(个人觉得这应该是目前国内这方面教材最好的一个版本)。

现在，社会科学研究的量化研究，已经是主流。在一些高档期刊上，不是定量研究的论文，一般很难被录用和发表。在高校中，关于计量经济学的课程，也越来越受到欢迎。其实，要掌握计量经济学方法，也是有技巧的。主要有如下几个步骤：

其一，对于计量经济学的理论模型，要会记。主要是一些数学公式，如何推导出来了，可以不用了解，但是，具体公式最好记下来。

其二，一定要用统计软件自己跑模型。现在，常用的就是Stata软件。学习者可以下载一些例子数据，有的甚至还有Do文件。下载下来，在Stata软件上跑一跑，就会有感觉了。

要学好这门课程，首先要端正态度，培养对它的兴趣。**经济学不像**经济学那样枯燥乏味，它结合了实际的案例，对现实的问题作了深入的分析，让你陶醉其中，在深入了解的过程中慢慢培养了兴趣。

　　其次，重点把握基本原理的学习，结合自己对现实问题的思考，注意学习它整个理论的思维体系和方法论，进行有选择的借鉴。既然这门学科是一门入门的课程，难免会使我们在学习的过程中先入为主，所以，我们在学习它的同时要善于思考，注重分析讨论，结合实际，善于学习的同时善于借鉴。

　　再次，学习这门课程的同时应看一下他的开山始作：亚当.斯密《国富论》、《道德情操论》以及凯尔斯的《利息、货币和就业通论》等等的经典著作。

　　最后，学习别人的东西最终要运用到自己的领域中去，所以在学习的过程中正确对待**经济学中包含资本经济学的一些糟粕，理解他们存在的历史原因和渊源，从而更加深入地了解这门学科。

　　以上仅为我的一点看法，祝大家学好**经济学！

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　　两天的课程，听了一大堆新名词“针尖式头位法”、“五品五行”、“成长6度”、“6W4H”、“边际效用”、“经济成本”、“利润最大化原则”等等，单从字面上有点难理解，但在课堂上聆听老师娓娓道来，不但轻松解惑，而且茅塞顿开。

　　第一天《品牌营销管理》，张镌铭老师用其丰富的实战智慧诠释品牌营销的重要性，特别是大量的例证，顿时令课堂妙趣横生。

　　很多企业都希望自己的品牌出众，让自己的品牌深入人心，如何才能做到？张老师说把握好一句话就行——“我、他、妈是谁？”“我”就是自己的企业、自己的品牌，“他”就是市场环境、竞争对手，“妈”就是上帝，我们的客户。只要搞清楚这三者的关系，处理好这三者的定位，品牌、形象、营销策略才有可能获得成功。

其三，和有经验的老师等交流。实证量化研究，经验值很重要。

　　2.有了概率论和数理统计方面的知识后，你可以着手学习计量经济学了。入门教材有很多。国内的话，首推庞皓的《计量经济学》理论知识和实际应用之间的权衡把握的不错，其次就是李子奈的《计量经济学》，可能这本书稍微会难一点。国外的话，优秀的教材就很多了，比如伍德里奇的《计量经济学导论》、古扎拉蒂的《计量经济学基础》等等。

　　3.以上书籍学完以后你差不多计量经济学基础就算不错了，但是要注意，计量经济学作为一门工具学科，总要到解决实际的经济学问题中才能发挥的作用，所以我建议你如果是非数量经济学专业的话，掌握基础的计量经济学用好就够了，如果遇到什么计量经济方面的问题的话，再来学习这方面的知识也不迟。而且在学习过程中要边看书学习边操作，这样学习效率会比较高。至于要使用哪种软件的话，入门的话可以用用Eviews和Stata。