第1章计量经济学的性质与经济数据

1.1复习笔记

考点一: 计量经济学★

1 计量经济学的含义

计量经济学,又称经济计量学,是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科,其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。

2计量经济学模型

(1)模型分类

模型是对现实生活现象的描述和模拟。根据描述和模拟办法的不同,对模型进行分类,如表1-1所示。

(2) 数理经济模型和计量经济学模型的区别

①研究内容不同

数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系,计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。

②描述和模拟办法不同

数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式,计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。

③位置和作用不同

数理经济模型可用于对研究对象的初步研究,计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。

考点二:经济数据★★★

1 经济数据的结构(见表1-3)

2 面板数据与混合横截面数据的比较(见表1-4)

考点三:因果关系和其他条件不变★★

1因果关系

因果关系是指一个变量的变动将引起另一个变量的变动,这是经济分析中的重要目标之计量分析虽然能发现变量之间的相关关系,但是如果想要解释因果关系,还要排除模型本身存在因果互逆的可能,否则很难让人信服。

2其他条件不变

其他条件不变是指在经济分析中,保持所有的其他变量不变。“其他条件不变”这一假设在因果分析中具有重要作用。

1.2  课后习题详解

一、习题

1. 假设让你指挥一项研究，以确定较小的班级规模是否会提高四年级学生的成绩。(i) 如果你能指挥你想做的任何实验，你想做些什么?请具体说明。(ii) 更现实地，假设你能搜集到某个州几千名四年级学生的观测数据。你能得到它们四年级班级规模和四年级末的标准化考试分数。你为什么预计班级规模与考试成绩成负相关关系?

(iii) 负相关关系一定意味着较小的班级规模会导致更好的成绩吗?请解释。答: (i)假定能够随机的分配学生们去不同规模的班级，也就是说，在不考虑学生诸如能力和家庭背景等特征的前提下，每个学生被随机的分配到不同的班级。因此可以通过比较和检验不同班级规模下学生的成绩来看班级规模(在伦理考量和资源约束条件下的主体)对学生的成绩是否有显著的差异。(ii)负相关关系意味着更大的班级规模与更差的考试成绩是有直接联系的，即班级规模越大，学生考试成绩越差。通过数据可知，两者之间的负相关关系还有其他的原因。例如，富裕家庭的孩子在学校可能更多的加入小班，而且他们的成绩优于平均水平。另外一个可能性是:学校的原则是将成绩较好的学生分配到小班。或者部分父母可能坚持让自己的孩子进入更小的班级，而同样这些父母也更多的参与子女的教育。(iii)鉴于潜在的其他混杂因素(如i所列举)，负相关关系并不一定意味着较小的班级规模会导致更好的成绩。控制混杂因素的方法是必要的，而这正是多元回归分析的主题。

2. 工作培训项目的理由之一是能提高工人的生产力。假设要求你评估更多的工作培训是否使工人更有生产力。不过，你没有工人的个人数据，而是有俄亥俄州制造企业的数据。具体而言，对每个企业，你都有人均工作培训小时数(training)和单位工时生产的合格产品数(output)方面的信息

(i) 仔细陈述这个政策问题背后其他情况不变的思维试验。(ii) 一个企业培训其员工的决策看起来有可能独立于工人特征吗?工人可观测与不可观测的特征各有哪些?

(iii) 除工人特征之外，再列出一个影响工人生产力的因素。(iv) 你若发现training和output之间成正相关关系，你令人信服地证明了工作培训能提高工人的生产力了吗?请解释。答:(i) 其他情况不变的思维在本题可以假设两个厂商A、B，厂商A除了对每个工人提供比厂商B更多的职业培训外，其他条件与厂商B都是相同的，由此可以得出厂商A的产出与厂商B的产出的不同是由于培训小时数不同所导致的。(ii) 一个企业培训其员工的决策看起来依赖于工人特征。可观测的特征包括:工作年限、学历、专业工作经验，甚至包括年龄、性别和种族。不可观测的特征包括:企业可能根据能力高低来为员工提供培训，但是“能力”是难以量化的，经理只能根据不同员工能力相关的方面来作出判断。另外，不同类型的员工可能被更高的平均培训时间所吸引，这对雇主而言是不明显的。(iii) 工人可获得的资本和技术的数量也影响产出。如果两个企业采用不同的资本或技术，即使他们拥有相同类型的员工，他们的产出也将会不同。经理的管理质量同样也是影响产出的因素之一。(iv)并没有，除非培训量是随机分配的，不然即使培训不能促进工人的生产率提高，(ii)和(ii)中所列的因素也可能导致培训和产出之间呈现正相关关系。

4. 假设你所在的大学要求你“找出每周学习小时数(study)和每周工作小时数(work)之间的关系”。把这个问题说成“推断study是否‘导致'work或work是否‘导致'study”的问题是否讲得通?请解释。答: 讲不通。因为找出每周学习小时数(study)和每周工作小时数(work)之间的关系，是说每周学习小时数(study)和每周工作小时数(work)之间有关系，但没有说是因果关系，每周学习小时数可能与其他因素有关或每周工作小时数与其他因素有关。

5. 对税收有控制权的州或省份有时候会减少税收来刺激经济增长。假设你被某州政府雇佣来估计公司税率的影响，比如说对每单位州生产总值增长的影响。(i) 你需要什么样的数据来进行统计分析?

(iii) 对照试验是否可行?需要什么?

(ii) 州生产总值增长和税率之间的相关性分析是否可信?请解释。答:(i) 估计公司税率对于生产总值增长的影响，应该获取公司税率和各省的生产总值。(ii) 对照试验是可行的。此时需要收集投资、消费和净出口等变量，作为控制组的控制变量。(ii) 相关性分析不可信。税率的增长对于生产总值有明显的抑制作用，即使控制了模型中的其他变量，如消费支出、货币的供应量等。

二、计算机练习

C1、本题利用WAGE1中的数据。(i) 求出样本中的平均受教育程度。最低和最高受教育年数分别是多少?

(ii) 求出样本中的平均小时工资。它看起来是高还是低?

(iii) 工资数据用1976年的美元报告。利用(2004年或以后的)《总统经济报告》，求出并报告1976年和2003年的消费者价格指数(CPI)

(iv) 利用第(ii)部分中的CPI值，求以2003年美元度量的平均小时工资。现在，平均小时工资看起来合理了吗?

(v) 样本中有多少女人和男人?

答:(i) 样本中的平均受教育程度为12.6年。最低受教育年数为0，最高受教育年限为18年。(ii) 平均工资是5.90美元，看起来比2008年的平均工资低。(ii) 1976年的CPI为56.9，而2003年的CPI为233。(iv) 将1976年美元转换成2003年美元，应该使用CPI的比率，即233/56.9