计算同比环比增长 |
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计算同比环比增长
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点击下方，关注我们  关于这个模式 一个常见的需求是将一个时间段与前一年、前一季度或前一个月的相同时间段进行比较。最后一个月/季度/年可能是不完整的; 因此为了实现公平的比较，应该考虑一个相同的时间段进行比较。出于这个原因，正如控制将来日期的显示这一章节描述的那样，本章节中展示的计算使用了 Date [DateWithSales] 计算列。 同比增长 同比（Year-over-Year 或 YOY）是将本期和去年同期进行比较。在这个案例中，Sales 表有数据的最晚日期是 2009/08/15。因此，Sales PY 度量值显示的和 2008 年相关的数字只考虑了 2008/08/15 之前的交易。图5显示，2008年8月的销售额（Sales Amount）为721,560.95，而2009年8月的去年同期销售额（Sales PY ）为296,529.51，因为度量值仅考虑了直到 2008/08/15 之前的销售。
图5 对于2009年8月（行 08 2009），Sales PY 度量值显示的是2008年8月1-15日之间的销售额，因为在 2009/08/15 之后没有数据。 为了确保在本期与上期之间比较的时间段相同，Sales PY 度量值使用 DATEADD 并筛选 Date[DateWithSales] 计算列，以避免在最后一个交易日(2009/08/15) 之后的日期上计值。 Sales PY := CALCULATE ( [Sales Amount], CALCULATETABLE ( DATEADD ( 'Date'[Date], -1, YEAR ), -- 往前偏移一年 'Date'[DateWithSales] = TRUE -- 对最后一个交易日(2009/08/15)之前的时期 ))Sales YOY :=VAR ValueCurrentPeriod = [Sales Amount]VAR ValuePreviousPeriod = [Sales PY]VAR Result = IF ( NOT ISBLANK ( ValueCurrentPeriod ) && NOT ISBLANK ( ValuePreviousPeriod ), --仅当本期与去年同期同时有数据时 ValueCurrentPeriod - ValuePreviousPeriod --计算同比增长 ) --否则, 返回空值RETURN ResultSales YOY % :=DIVIDE ( [Sales YOY], [Sales PY])也可以使用 SAMEPERIODLASTYEAR 编写 Sales PY 度量值。SAMEPERIODLASTYEAR 更容易阅读，但是性能上并没有差异。这是因为在 DAX 引擎内部，它被转换成了在前一个公式中使用的 DATEADD 。 Sales PY (2) := CALCULATE ( [Sales Amount], CALCULATETABLE ( SAMEPERIODLASTYEAR ( 'Date'[Date] ), 'Date'[DateWithSales] = TRUE ))季度环比增长 季度环比（Quarter-over-Quarter 或 QOQ）是将本期和上季度同期进行比较。在这个案例中，Sales 表有数据的最晚日期是 2009/08/15，也就是2009年第三个季度的上半季度。因此，2009年8月的上季度同期（Sales PQ）（第三个季度的第二个月）显示的是直到 2009/05/15 为止的销售，也就是直到上个季度第二个月上半月的销售。图6显示：2009年5月的销售额（Sales Amount）为1,067,165.23，而2009年8月的上季度同期（Sales PQ）销售额因为仅计入了 2009/05/15 之前的销售，返回435,306.10。
图6 对于2009年8月（行 08 2009），Sales PQ 度量值显示的是2009年5月1-15日之间的销售额，这是因为在 2009/08/15 之后就没有数据了。 为了确保在本期与上期之间比较的时间段相同，Sales PQ 度量值使用 DATEADD 并筛选 Date[DateWithSales] 计算列。季度环比增长通过 Sales QOQ 度量值作为金额和 Sales QOQ % 度量值作为百分比计算。两个度量值都使用了 Sales PQ 度量值，以确保在同时期进行比较。 Sales PQ := CALCULATE ( [Sales Amount], CALCULATETABLE ( DATEADD ( 'Date'[Date], -1, QUARTER ), -- 往前偏移一个季度 'Date'[DateWithSales] = TRUE -- 对最后一个交易日(2009/08/15)之前的时期 ))Sales QOQ :=VAR ValueCurrentPeriod = [Sales Amount]VAR ValuePreviousPeriod = [Sales PQ]VAR Result = IF ( NOT ISBLANK ( ValueCurrentPeriod ) && NOT ISBLANK ( ValuePreviousPeriod ), --仅当本期与上季度同期同时有数据时 ValueCurrentPeriod - ValuePreviousPeriod --计算季度环比增长 ) --否则, 返回空值RETURN ResultSales QOQ % :=DIVIDE ( [Sales QOQ], [Sales PQ])月环比增长 月环比（Month-over-Month 或 MOM）是将本期和上月同期进行比较。在这个案例中，Sales 表有数据的最晚日期是 2009/08/15。因此，2009年8月的上月同期（Sales PM）只考虑2009年7月1-15日之间的销售，这样以来，它只返回了上月的对应区间。图7显示：2009年7月的销售额（Sales Amount）为1,068,396.58，而2009年8月的上月同期（Sales PM）销售额因为仅计入了 2009/07/15 之前的销售，返回 584,212.78。
图7 对于2009年8月（行 08 2009），Sales PM 度量值显示的是2009年7月1-15日之间的销售额，这是因为在 2009/08/15 之后就没有数据了。 为了确保在本期与上期之间比较的时间段相同，Sales PM 度量值使用 DATEADD 并筛选 Date[DateWithSales] 计算列。月环比增长通过 Sales MOM 度量值作为金额和 Sales MOM % 度量值作为百分比计算。两个度量值都使用了 Sales PM 度量值，以确保在同时期进行比较。 Sales PM := CALCULATE ( [Sales Amount], CALCULATETABLE ( DATEADD ( 'Date'[Date], -1, MONTH ), -- 往前偏移一个月 'Date'[DateWithSales] = TRUE -- 对最后一个交易日(2009/08/15)之前的时期 ))Sales MOM :=VAR ValueCurrentPeriod = [Sales Amount]VAR ValuePreviousPeriod = [Sales PM]VAR Result = IF ( NOT ISBLANK ( ValueCurrentPeriod ) && NOT ISBLANK ( ValuePreviousPeriod ), --仅当本期与上月同期同时有数据时 ValueCurrentPeriod - ValuePreviousPeriod --计算月环比增长 ) --否则, 返回空值RETURN ResultSales MOM % :=DIVIDE ( [Sales MOM], [Sales PM])下期预告: 计算周期间的增长，你将掌握如何编写基于用户选择的任意周期间的比较。 ✎ 获取案例文件添加公众号，回复"同比环比计算"，获得案例文件进行练习。  —END—历 计算累计至今 | DAX 模式：关于时间的标准计算 史 Power BI | DAX 优化日期表的性能 文 DAX Patterns | 关于时间的标准计算 (2) 章 DAX Patterns | 关于时间的标准计算 “关注并加星，及时获得最新更新” 点亮【赞】+【在看】，让更多人看到吧
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