四分位距和标准差:有什么区别? |
您所在的位置:网站首页 › 计算标准差什么时候用n-1 › 四分位距和标准差:有什么区别? |
四分位距和标准差:有什么区别?经过 本杰明·安德森博
7月 26, 2023
指导
0 条评论 四分位距和标准差是衡量数据集中值分布的两种方法。 本教程简要说明了每个指标以及两者之间的异同。 四分位数范围数据集的四分位数范围(IQR) 是第一个四分位数(第 25 个百分位数)和第三个四分位数(第 75 个百分位数)之间的差。它测量平均 50% 值的分布。 IQR = Q3 – Q1 例如,假设我们有以下数据集: 数据集: 1、4、8、11、13、17、19、19、20、23、24、24、25、28、29、31、32 根据四分位距计算器,该数据集的四分位距 (IQR) 计算如下: 第一航站: 12T3: 26.5IQR = Q3 – Q1 = 14.5这告诉我们数据集中中间 50% 的值的偏差为14.5 。 标准差 数据集的标准差是衡量单个值与平均值的典型偏差的一种方法。计算方法如下: s = √(Σ(x i – x ) 2 / (n-1)) 例如,假设我们有以下数据集: 数据集: 1、4、8、11、13、17、19、19、20、23、24、24、25、28、29、31、32 我们可以用计算器算出这个数据集的标准差是9.25 。这让我们了解典型值与平均值的差距有多大。 共同点和不同点四分位距和标准差具有以下相似之处: 这两个指标都衡量数据集中值的分布。然而,四分位距和标准差有以下主要区别: 四分位距 (IQR) 不受极端异常值的影响。例如,数据集中的极小或极大值不会影响 IQR 计算,因为 IQR 仅使用数据集的第 25 个百分位和第 75 个百分位值。标准差受极端异常值的影响。例如,数据集中的极大值将导致更大的标准差,因为标准差在其公式中使用数据集中的每个值。何时使用每个当存在极端异常值时,您应该使用四分位数范围来衡量数据集中值的分布。 相反,当不存在极端异常值时,应该使用标准差来衡量值的分布。 为了说明原因,请考虑以下数据集: 数据集: 1、4、8、11、13、17、19、19、20、23、24、24、25、28、29、31、32 在本文前面,我们计算了该数据集的以下指标: 四分位数: 14.5标准差: 9.25但是,请考虑数据集是否存在极端异常值: 数据集: 1、4、8、11、13、17、19、19、20、23、24、24、25、28、29、31、32、378 我们可以使用计算器找到该数据集的以下指标: 四分位数: 15标准差: 85.02请注意,当存在异常值时,四分位距几乎没有变化,而标准差从 9.25 增加到 85.02。 其他资源集中趋势的度量:定义和示例分散措施:定义和示例如何使用四分位距查找异常值 关于作者大家好,我是本杰明,一位退休的统计学教授,后来成为 Statorials 的热心教师。 凭借在统计领域的丰富经验和专业知识,我渴望分享我的知识,通过 Statorials 增强学生的能力。了解更多 添加评论取消回复 |
今日新闻 |
推荐新闻 |
CopyRight 2018-2019 办公设备维修网 版权所有 豫ICP备15022753号-3 |