来源：雪球App，作者： VCAI，（https://xueqiu.com/6738835047/246864924）

4月6日Meta宣布推出Segment Anything工具，可准确识别图像中的对象，该模型名为Segment Anything Model（SAM），SAM能从照片或视频中对任意对象实现一键分割，通过提示词一键抠图。对此，英伟达AI科学家表示：我们已经来到了计算机视觉领域的“GPT-3时刻”。计算机视觉是AI应用前景最为广阔的细分领域之一，市场规模高达千亿。

计算机视觉是机器认知世界的基础，通过计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解、分析图像以及图像序列的能力。简单来说，类似于人类依靠双眼进行外界视觉感知，计算机视觉就是借助光学、电子元器件给计算机提供一双眼睛，并依靠人工智能的算法去教会计算机如何使用眼睛获取有用信息。计算机视觉以准确率、召回率和误报率作为衡量指标。近年来，随着深度学习算法的发展，在计算机视觉领域，很多研究成果已取得接近甚至超过人类视觉系统的突破性进展。

根据解决的问题不同，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类：

- 计算成像学。探索人眼结构、相机成像原理以及其延伸应用，例如图像去噪、去模糊、暗光增强、去雾霾、软件虚化等。

- 图像理解。通过用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界的一门科学，如刷脸支付、智慧安防、图像搜索等。

- 三维视觉。研究如何通过视觉获取三维信息(三维重建)以及如何理解所获取的三维信息，可以广泛应用于机器人、无人驾驶、智慧工厂、虚拟/增强现实等方向。

- 动态视觉。即分析视频或图像序列，模拟人处理时序图像。被广泛应用在视频分析以及人机交互等方面。

- 视频编解码。通过特定的压缩技术，将视频流进行压缩。视频压缩编码主要分为两大类无损压缩和有损压缩。无损压缩应用于磁盘文件的压缩等，而有损压缩的应用广泛，例如视频会议、可视电话、视频广播、视频监控等。

AI产业链可分为基础层、技术层、应用层。

- 基础层：主要包括芯片、软件框架、传感器、服务器、数据（集）等软硬件及服务，为技术层提供算力、数据等底层支撑。

- 技术层：主要通过基础层的算力、数据支持，进行海量模拟训练和机器学习建模，为人工智能提供核心的算法与应用技术，主要包括以深度学习为代表的算法模型，以及计算机视觉、智能语音、机器学习、生物特征识别、知识图谱等关键技术。技术层是人工智能发展的核心，对应用层的智能化发展起到决定性作用。

- 应用层：面向特定应用场景需求而形成的软硬件产品或解决方案。人工智能应用广泛，可有效赋能下游领域实现人工智能应用，为其转型与发展注入强劲新动能，如智能机器人、AI+医疗、AI+金融、AI+交通等。

计算机视觉产业链也可分为基础层、技术层、应用层。基础层包括硬件支持、算法支持和数据集；技术层包括视觉技术平台、视频识别、图片识别和模式匹配；应用层包括计算机视觉技术在智慧城市、智慧安防、智慧物流、智慧金融、手机终端和智慧商业等领域的应用。随着机器学习的不断推进，图像及视频识别准确率持续提升，计算机视觉算法向着高效求解复杂问题、进行全局优化的方向发展。

计算机视觉的技术应用领域从最初的静态人脸识别和光学字符识别，逐渐扩展到了人脸识别分析、活体检测、人体识别分析、物体检测识别、行为识别分析、人体重识别、医疗影像诊断技术等诸多种方向，在泛安防、金融、互联网、医疗、工业、政务等领域得到广泛应用，市场规模仍处于高速增长阶段。据统计，我国高达42%的企业有应用计算机视觉相关技术，2021 年，我国计算机视觉核心产业规模和带动相关产业规模分别为989.6 亿元和 3079 亿元，占人工智能核心产业和带动相关产业规模的比重分别达到49.5%和 40.0%。

1、$云从科技-UW(SH688327)$ 

核心技术包括人脸识别、视频结构化、机器学习训练引擎、知识图谱、自然语言处理、物体检测、光学字符识别等，先后布局智慧金融、智慧治理、智慧出行及智慧商业等四大业务领域。

2、$虹软科技(SH688088)$ 

虹软科技是全球领先的视觉 AI 算法提供商，核心竞争力在于将其视觉底层算法复用于各行业的能力。目前公司采用“全栈式研发”+“开放平台”的模式，通过全栈式开发实现对于视觉底层算法的持续积累；借助开放平台保持自身技术始终处于业内领先地位。从业务上看，之前智能手机相机深度解决方案受华为、LG影响较大，随着荣耀分拆、业务拐点已至；车载视觉业务等进入放量期，业绩可期。

3、$C云天-U(SH688343)$ 

核心技术包括海量类别高精度度量学习技术、高密度图像特征搜索技术、大容量视频结构化技术等人工智能算法，以及芯片技术、工具链技术、基础系统软件技术等人工智能芯片技术。云天励飞产品服务主要应用场景包括数字城市运营管理和人居生活智慧化升级两大业务场景。