【系统介绍】该系统采用全局直方图均衡化、局部直方图均衡化算法进行图像去雾实验，并选择Retinex增强算法作为直方图去雾算法的延伸。通过GUI交互界面显示处理前后的图像直方图进行去雾效果对比。

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【系统介绍】为了简化算法实验步骤，该系统选择将串联处理结果与原始图像进行差异值计算的方式来作为权值向量，再通过对串联结果加权求和的方式进行计算。该系统选择一幅人脸图像，加入泊松噪声，通过建立不同的串联滤波器、并联滤波器进行滤波去噪实验，最后通过计算并绘制PSNR值曲线来显示去噪效果。

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【介绍】该系统以眼前节组织边缘提取为目标，以多尺度形态学处理为基础进行实验，通过建立不同结构形态算子的边缘提取，以及计算加权算子的方式进行边缘图像的融合，有效解决了传统边缘检测算子对眼前节组织边缘提取不准确的问题，具有一定的使用价值。但该算法运行耗时较长，在算法性能及程序的优化编码上有一定的提升空间。

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【介绍】该系统利用基于Hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度，对倾斜的图像进行旋转校正，最终实现了对答题卡答案的定位和检测。其中，在识别过程中使用了像素灰度积分统计的方法，具有较低的误识别率，能够准确定位答题卡的涂卡痕迹。

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【介绍】该系统包括汽车图像的输入、车牌图像的预处理、车牌区域的预处理、车牌区域的定位和字符检测、车牌字符的分割和识别等部分。具体实现为：采用了模板匹配的方法，对输出的字符图像和模板库里的模板进行匹配以得到对应车牌字符的具体信息。

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【系统介绍】该系统通过对病变的肺部图像和正常的肺部图像分别进行标记分水岭处理，可得到分割结果并进行彩色标记显示。在实验过程中，为了避免传统分水岭算法所产生的过分割问题，分割函数应用了对梯度图像进行形态学滤波处理的技巧，有效提高了算法的运行效率和准确性。

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【系统结构】该系统调用QR二维码编解码应用程序，进而实现了一个人脸二维码自动识别的系统原型。为了便于演示，该系统还基于MATLAB GUI进行软件系统设计，增加人工交互的便捷性。

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【介绍】该系统实现了手写数字图像的读取功能、特征提取功能、数字的模板特征库的建立功能及识别功能。具体过程为：首先对0~9这10个数字字符进行结构分析并建模，然后提取相关特征，最后构造模板库。

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【介绍】该系统为读取某印刷版本的英文文章图片，通过行分割、列分割进行单词定位，然后与标准的英文字符作对比来进行英文字符的识别。

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【系统介绍】该系统为了进行验证码识别，需要建立模板库，采用GUI设计软件并建立动态模板库，加入自动更新的功能来提高对数字验证码的识别率。数字验证码的待识别对象即0~9这10个数字，调用mkdir函数来自动建立1模板数据库文件夹，用于存储分割生成的标准数字图像作为模板库。

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【系统介绍】该系统采用二维小波分解、融合、重建的操作流程进行程序实现，为增强实验效果的对比度，采用MATLAB的GUI框架建立软件主界面，关联相关功能函数实现小波图像的融合处理。

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【系统介绍】基于灰度信息（块匹配）的图像拼接系统——MATLAB实现，带GUI界面！！！

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【介绍】该系统载入图片文件夹作为待压缩对象，通过对图片进行霍夫曼压缩、解压缩并对比显示来检验压缩效果，最后通过计算PSNR值来对比霍夫曼压缩的效果。

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【系统介绍】该系统通过采用主成分分析去除了图像数据的相关性，将图像信息浓缩到几个主成分的特征图像中，有效地实现了图像的压缩，同时可以根据主成分的内容恢复不同的数据图像，以满足对图像压缩、重建的不同层次的需要。

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【介绍】该系统选择Haar小波作为小波基，选择2级分解尺度，首先执行小波变换，然后设置全局阈值进行压缩并重建，最后将结果图像输出到png文件中，并比较压缩前后占用的存储空间大小及PSNR值。

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【系统介绍】该系统选择以图像Hu不变矩特征、图像HSV颜色特征为标准进行图像检索，其基本步骤为：首先，对待检索图像计算Hu不变矩特征向量；其次，对待检索图像计算HSV颜色特征向量；再次，进行图像融合特征的相似度匹配；最后，在图像库中检索出最相近的Top10图像序列作为检索结果。

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【系统介绍】该系统通过图形用户界面GUI实现了视频文件的读取、信息获取、图像序列获取、播放、暂停、停止、抓图等通用功能，可作为视频处理系统的初始工程。

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【系统介绍】该系统采用DTW算法实现语音识别功能，通过GUI展示系统处理流程。

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【系统介绍】该系统利用视频序列中连续的两帧或几帧图像的差异进行目标检测和提取。在处理过程中为了提高兼容性，选用MeanShift算法作为跟踪算法的补充，提升检测效果。

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