A. 　执行速度快

B. 　语法简洁

C. 　支持中文

D. 　生态丰富

解析：解析: Python语言的三个重要特点: (1) 通用性:Python语言可以用于几乎任何与程序设计相关应用的开发,不仅适合训练编程思维,更适合诸如数据分析、机器学习、人工智能、Web开发等具体的技术区域。(2) 语法简洁。(3)生态高产: Python解释器提供了几百个内置类和函数库,此外,世界各地程序员通过开源社区贡献了十几万个第三方函数库。除此之外,还有一些具体特点: (1) 平台无关。(2) 强制可读。 (3) 支持中文。

A. 　黑色 黑色

B. 　 黑色 灰色

C. 　 黑色 黄色

D. 　 黑色 蓝色

解析：解析: d.get(key,default): 键存在则返回相应值,否则返回默认值default。代码执行后的输出结果:黑色 黑色。

A. 　ls.reverse():反转列表ls中所有元素

B. 　1s.append(x): 在Is最后增加一个元素

C. 　ls.copy():生成-个新列表, 复制1s的所元素

D. 　ls.clear(): 删除ls的最后一个元素

解析：解析: ls.clear(): 删除1s中所有元素。

A. 　返回数字x作为Unicode编码对应的字符

B. 　返回字符x对应的Unicode值

C. 　返回数字x的十六进制字符串形式

D. 　返回字符串x中每个字符对应的Unicode编码值

解析：解析: chr(x): 返回Unicode编码x对应的单字符。

A. 　do

B. 　pass

C. 　while

D. 　def

解析：解析: do不是Python保留字。

A. 　＇100/3＇

B. 33.3

C. 33

D. 　ValueError

解析：解析: int()函数用于将一 个字符串或数字转换为整型 ,字符串＇100/3’中有"/",该文本不能转化成数值,参数无效,会报ValueError的错误。

A. 　wxPython

B. 　PyQt5

C. 　wordcloud

D. 　numpy

解析：解析:numpy是Python的一种开源数值计算扩展第三方库,用于处理数据类型相同的多维数组,简称"数组"。这个库可用来存储和处理大型矩阵,比Python语言提供的列表结构要高效得多。numpy提供了许多高级的数值编程具,如矩阵计算、矢量处理、N维数据变换等。

A. 　egg

B. 1

C. 　food

D. 　no this food

解析：解析: d.get(key,default)根据键信息 查找并返回值信息,如果key存在则返回相应值,否则返回默认值 。代码d.get(＇cake＇,＇no this food＇)中的键"cake"在运行的时候找不到,所以输出结果: no this food;但是如果将代码d.get(＇cake＇nothis food＇)修改为d[＇food＇][ ＇cake＇],运行后输出结果: 1。

A. 1036

B. 3232

C. 3636

D. 1032

解析：解析: z为全局变量,所以值不变,最后输出仍为10。函数中,返回值为: 10+3*2+5*4=36。

A. 　函数便于阅读

B. 　函数可以使程序更加模块化

C. 　函数可以减少代码重复

D. 　函数可以表现程序的复杂度

解析：解析:使用函数主要有两个目的:降低编程难度和增加代码复用。表现程序的复杂度不属于函数的优点。