Java8 Stream（8）List集合统计 求和 最大值 最小值 平均值 |
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对集合数据的统计，是开发中常用的功能，掌握好Java Stream提供的方法，避免自己写代码统计，可以提高工作效率。 先造点数据： pigs.add(new Pig(1, "猪爸爸", 31, "M", false)); pigs.add(new Pig(2, "猪妈妈", 28, "F", true)); pigs.add(new Pig(3, "乔治", 2, "M", false)); pigs.add(new Pig(4, "佩奇", 5, "F", false));工作中常用的求和，可以用reduce，这是最为常见的，下面介绍一些更丰富的语法。 System.out.println("map reduce Integer::sum"); Integer sumAgeInt = pigs.stream() .map(User::getAge) .filter(Objects::nonNull) .reduce(0, Integer::sum); 一、统计个数用Stream流中的count()函数可以方便的获取元素个数。 long count = pigs.stream().filter(a -> a.getAge() > 5).count(); System.out.println("age > 5的人数 = " + count); 二、利用数值流自带的函数如果是数值流，可以利用它自带的sum、max、min、average这些函数。 流用一次就不能用第二次，每次都得重新创建流。 long count = pigs.stream().mapToInt(Pig::getAge).count(); int sumAge = pigs.stream().mapToInt(Pig::getAge).sum(); int maxAge = pigs.stream().mapToInt(Pig::getAge).max().getAsInt(); int minAge = pigs.stream().mapToInt(Pig::getAge).min().getAsInt(); double avgAge = pigs.stream().mapToInt(Pig::getAge).average().getAsDouble(); 三、summaryStatistics统计流用一次就不能用第二次，可以一次性获取一个流的所有统计信息。 IntSummaryStatistics statistics = pigs.stream().mapToInt(Pig::getAge).summaryStatistics(); System.out.println("count = " + statistics.getCount()); System.out.println("sumAge = " + statistics.getSum()); System.out.println("maxAge = " + statistics.getMax()); System.out.println("minAge = " + statistics.getMin()); System.out.println("avgAge = " + statistics.getAverage()); 四、利用Collectors 1. 对象流如果是对象流，想求某个值最大的对象，可以用Collectors 例如：求age最大的猪对象，age最小的猪对象 Optional pigMaxAgeOptional = pigs.stream().collect(Collectors.maxBy(comparing(Pig::getAge))); if (pigMaxAgeOptional.isPresent()){ System.out.println("age最大的猪 = " + pigMaxAgeOptional.get()); } Optional pigMinAgeOptional = pigs.stream().collect(Collectors.minBy(comparing(Pig::getAge))); if (pigMinAgeOptional.isPresent()){ System.out.println("age最小的猪 = " + pigMinAgeOptional.get()); }结果如下： age最大的猪 = Pig(id=1, name=猪爸爸, age=31, gender=M, valid=false) age最小的猪 = Pig(id=3, name=乔治, age=2, gender=M, valid=false) 1.1 先分组，再求和对于Integer类型，利用Collectors.groupingBy和Collectors.summingInt求和 Map groupByDeptThenGetSumAge = users.stream() .filter(user -> Objects.nonNull(user.getDept())) //比较的字段不能有null值 .filter(user -> Objects.nonNull(user.getAge())) //比较的字段不能有null值 .collect( Collectors.groupingBy( User::getDept, Collectors.summingInt(User::getAge) ) );对于BigDecimal类型，利用Collectors.groupingBy和Collectors.reducing求和 System.out.println("group by dept then get sum salary"); Map groupByDeptThenGetSumSalary = users.stream() .filter(user -> Objects.nonNull(user.getDept())) //比较的字段不能有null值 .collect( Collectors.groupingBy( User::getDept, Collectors.reducing( BigDecimal.ZERO, User::getSalary, BigDecimal::add ) ) ); 1.2 先分组，再求最大值对于Integer类型，利用Collectors.groupingBy和Collectors.maxBy求最大值 如果是求最小值，换成minBy就可以了 Map groupByDeptThenGetMaxAgeUser = users.stream() .filter(user -> Objects.nonNull(user.getDept())) //比较的字段不能有null值 .filter(user -> Objects.nonNull(user.getAge())) //比较的字段不能有null值 .collect( Collectors.groupingBy( User::getDept, Collectors.collectingAndThen( Collectors.maxBy( Comparator.comparingInt(User::getAge) ), Optional::get ) ) );对于BigDecimal类型，利用Collectors.groupingBy和Collectors.reducing求最大值 System.out.println("group by dept then get max salary"); Map groupByDeptThenGetMaxSalary = users.stream() .filter(user -> Objects.nonNull(user.getDept())) //比较的字段不能有null值 .collect( Collectors.groupingBy( User::getDept, Collectors.reducing( BigDecimal.ZERO, User::getSalary, BigDecimal::max ) ) ); 1.3 先分组，再求最小值对于BigDecimal类型，除了用上面的Collectors.groupingBy和Collectors.reducing组合，还可以使用Collectors.collectingAndThen。 System.out.println("group by dept then get min salary"); Map groupByDeptThenGetMinSalary = users.stream() .filter(user -> Objects.nonNull(user.getDept())) //比较的字段不能有null值 .collect( Collectors.groupingBy( User::getDept, Collectors.collectingAndThen( Collectors.reducing( (c1, c2) -> c1.getSalary().compareTo(c2.getSalary()) > 0 ? c2 : c1 ), a -> a.isPresent() ? a.get().getSalary() : null ) ) ); 2. 数值流Collections还提供了max、min Set ageSet = pigs.stream().map(Pig::getAge).collect(Collectors.toSet()); System.out.println("maxAge=" + Collections.max(ageSet)); System.out.println("minAge=" + Collections.min(ageSet)); 3. 分组后，再map System.out.println("group by dept then get name set"); Map deptUserNameSet = users.stream() .filter(user -> Objects.nonNull(user.getDept())) .collect( Collectors.groupingBy( User::getDept, Collectors.mapping( User::getName, Collectors.toSet() ) ) ); 4. List上排序 List cats = new ArrayList(); Map cat1 = new HashMap(); cat1.put("name", "cat1"); cat1.put("age", 10); cats.add(cat1); Map cat2 = new HashMap(); cat2.put("name", "cat2"); cat2.put("age", 2); cats.add(cat2); List sortedCats = cats.stream().sorted((map1, map2) -> { int age1 = (int) map1.getOrDefault("age", 0); int age2 = (int) map2.getOrDefault("age", 0); return age1 - age2; }).collect(Collectors.toList()); sortedCats.forEach(System.out::println); |
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