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实验（Experimental） 实验部分是科研论文的重要组成部分，其目的是验证论文提出的理论和方法的有效性和可行性。通过实验，可以展示研究成果的实际应用价值。 1.实验环境 2.实验条件 3.数据翔实 4.图文并茂 5.案例来源 6.背景介绍 7.运行效果 8.对比分析

在设计实验时，需要考虑以下几个因素： 1实验目的:明确实验的目标，以便选择合适的实验方法。 2.数据集：选择合适的数据集，以便验证模型的泛化能力。 3.评价指标：选择合适的评价指标，以便客观地评估模型的性能。 4.实验环境：确保实验环境（如硬件、软件、网络等）的一致性，以便可重复实验结 果。

实验方法应详细描述实验的具体步骤，以便其他研究者能够复现实验结果。通常包括以下几个部分： 1数据预处理:描述如何对数据进行预处理，如数据清洗、数据增强等。 2模型构建：描述如何构建模型，包括模型架构、参数设置、训练策略等。 3.实验流程：描述实验的流程，如训练过程、测试过程、模型评估等。 4.实验结果：展示实验结果，如准确率、召回率、F1值等。

实验描述的一般作用是： 1）使读者相信实验结果是可靠的和令人信服的； 2）使读者受益于实验材料、仪器、方法等的介绍，可以给其他专业人员提供启发和启发，并应便于读者进一步的思考和 研究； 3）允许读者重复现实/复制实验，实验过程和方法应具有再现性，所描述的实验应在相同条件下由他人复制。通常包括所进行的实验过程、涉及的技术、使用的材料或数据、引进的设备、以及提供的条件等。 因此，实验过程是在论文实验部分必须描述清楚的。 在一篇英文科技论文中，作者/作者们必须向读者展示他/他们所做的实验和实验结果，以及他/他们在实验过程中遇到的具体细节或重要的关键点。准确地说，必须告诉读者相关的实验方法、设备和材料、他的实验步骤，以及经过实验得出的特定研究结果。

当研究者/作者们向读者介绍ta们的实验过程时，描述应该尽可能清晰简短，不要遗漏读者应该真正需要知道的内容 当然，在任何情况下，作者/作者们也没有必要提供实验过程所有要点的信息。为了简要而有目的地说明他/他们 关于任何实验过程的信息，必须注意写清楚，一个过程包括几个步骤，而且这些步骤是在一定的时间序列中发 生的。 因此，对流程进行清晰描述的关键是：清楚地说明步骤是什么，以及它们的时间序列是什么。 像第一步、“第二＂、“然后、“下一步＂、“之后＂（某个步已经完成）和最后一 步＂（ first＂，＂＇second＂，＂then＇，＂nex，te，fnly）、 step1、step2、step3、在这种情况下是很有用的。

在介绍实验时，应包含对整个试验的必要描述和评论，包括试验所依据的理论、设计思路及对试验结果评价方法。因为对实验过程的描述是为了清晰地介绍这项研究，那么有什么试验方法或技术已经使用过，或者在实验开始前做过什么准备，试验/调查数据的说明等等都可以加以描述。总之，只有对整个试验描述有必要的，都可以写到试验开头部分。

科学实验具有可重复的性质，因此该部分非常重要。建议用最少三个最多用五到六个步骤来说明论文的实验过程，不要再少及再多了。划分步骤的标准应以完成某一阶段的工作为基础，而不是以循序没有界限任意考虑工作阶段。不要以时间、地点、完成人等为依据有目的地把这一过程实际地分成几部分。 即使在现场完成的工作可能包括一项特定的任务，而在实验室完成的工作可能涉及另一项任务，该过程仍应作为一个整体阶段来描述，工作阶段划分应以确定任务为准，而不仅仅是划分任务以完成的地点、时间或操作人来确定。 调查或实验的步骤应最好要整体描述或处理。为了给读者一个完整的或总体的印象，通常需要一个的实验定义。在具体展开进行步骤划分之前，可以逐个简要地列出步骤。

实验结果分析应详细解释实验结果，包括以下几点： 结果展示:以图表、图形等形式展示实验结果。 结果对比：与其他相关研究进行比较，分析实验结果的优势与不足。

对一个实验过程的解释或介绍，在实验部分可能需要也可能不需要得出结论或者总结一下。实验部分中合适的结论可以是有关于过程的重要性或重要性的先例等信息。在许多情况下，一个实验过程描述完成后，可以对其进行简要的解释，用一些作为简短的评论或评论的词来撰写。

1.整体实验描述（提供实验概貌却不包含任何实验细节） 2.数据展示（代表性的数据，而不是没完没了的重复数据；试图囊括所有数据并不说明作者拥有大量信息，只能说明作者缺乏鉴别能力）

·不少人在写论文的时候会把Results和Discussion两部分放在一起写，但也有一些杂志要求分成两个部分。这两种做法的选择，取决于文章的类型和杂志的要求。如果你的结果在分析的同时进行讨论更加合适，并不适合单独拿出来分析（或者是那样做很困难，导致Discussion成为鸡肋的时候），那么合在一起写是合适的；反之就要放在一起写。 ·Results部分的要求是四个字：翔实准确。翔实就是要提供最为全面的分析结果，一切从你的实验当中能够得到的结果都应该提供给读者，不要故意的隐瞒或者遗漏某些重要的结果。准确就是结果必须是要真实的，不能是伪造合篡改的。从某种意义上来说，结果不够翔实并不会导致论文直接被拒，但是结果的真实性被人怀疑的话就肯定会被拒。

结果部分最为重要，但往往也是篇幅最短的部分。若材料与方法、讨论部分写的都很出色，情况就更是这样。 例外：结果部分与讨论部分合并，基于数字的对比讨论

·在结果的提供上，一般是表格和图两种方式。不同的杂志对于图表的要求并不完全一致，应该要根据杂志的要求分别对待。表格的优点是能够清晰的展示论文获得的第一手结果，便于后人在研究时进行引用和对比。图的优点在于能够讲数据的变化趋势灵活的表现出来，表达上更为直接和富于感染力。应该来说，图表应该结合起来使用，这样能各自取长补短，使得结果的展现更加丰富。应该要提出的一点是：现在大家越来越喜欢给各种各样的图，但是杂志社的要求却是要尽量限制图的个数。因为这样子会增加排版的困难，版面也会增加，出版社的支出也就会增加。因此，大家在提供图的时候，尽量用最少的图提供最多的信息，一般来说最多不要超过8个。图太多了，会显得过于罗索和累赘，主编那里就不会很欣赏。必要的时候可以用表格来替代一些图。图片的格式每个杂志不太一样，要求tif格式的比较多，不推荐使用bmp（jpg就更不能用）。有人认为用矢量图清楚些，但和tif格式的没什么区别，只要足够清晰也就可以了。彩色图片的使用要慎重，因为黑白图片可以免费，但是彩色图片是绝对要收费，而且价格不菲。

口若展示一个或几个数据，应使用文字 口若展示反复测量数据，应使用表格或图形 口任何数据都要有意义，例如对那些没有影响反应的变量则无需展示 口负面结果往往很重要；自己设计的实验条件下没有发现往往也很重要（其他实验条件也许就不一样了）

·在Results和Discussion分开写的情况下，Results部分尽量不要设计对结果的评论，最多是总结的陈述结果也就可以了。否则造成这两部分的内容上的重叠，会显得很累赘，对Discussion的描述不利。结果的描述上也要注意层次之间的安排，要按照条理性的要求分别描述，显得有逻辑性一些。不要乱七八糟的堆在一起，只是给出来了就可以了。结果给的一团糟，会大大降低论文的可读性，吃亏的最终是自己。 口不应将读者从图表中已看懂的信息用文字重复一遍（有甚者将全部图表数据用文字重复，或同样的数据既画图又制 表） 口文中引用图表时语言表达不应啰嗦

很多文章是因为讨论部分存在缺陷而退稿，即使数据有效且有意义讨论部分的解释说明掩盖了实验数据的真实意义 ·前面已经说过，Introduction和Discussion是整篇论文当中最为难写的两个部分。Discussion部分之所以难写，是因为这里面最能够显示一个作者研究问题的深度和广度。深度就是论文对于提出问题的研究到了一个什么样的程度，广度就是是否能够从多个较多来分析解释实验中的结果。要写好Discussion，我想大概可以分为下面两个步骤： 第一，选择要深入讨论分析的问题。Results部分中，有的结果是重要的，有的则是一笔带过的。选择合适的结果在Discussion部分中进行深入的讨论，是写好该部分首先面临的一个问题。一般来说，可以根据一个简单的原则来判断：如果你得到的结果体现了实验的独特性，是其他研究中没有得到的结果，那么这个结果就是应该要重点讨论的问题。有些结果是和前人的研究相一致的，并没有显著性的差异，那么就应该一笔带过不要深入讨论，否则那只是重复别人的工作而已，没有任何价值。Discussion的一个重要作用就是要突出自己研究的创新性，体现出显著区别于他人的特点，区别大和小是另外一个问题，重要的在于有区别。 口讨论部分的解释说明掩盖了实验数据的真实意义 摒弃空话、避免拖沓冗长 不能像外交官回答提问时“在英语的缝隙中钻来钻去，最后总算回答完毕；但留给对方的除了一团迷雾和一个客套的微笑外，什么都没有”

·第二，对选中的问题按照一定的层次从多个角度来进行讨论。选择的问题有时候不只一个（实际上多数情况下是2个以上），所以描述的时候就要按照一定的层次描述清楚。一般来说要把最重要的放在中间，次之的放在开头和末尾（也有人认为最重要的应放在开头，这是见仁见智的问题）。重要的问题放在中间能够将评审人的情绪带至最高潮，前面是一个铺垫，后面是一个总结。这样的顺序似乎更合适一些。 ·无论问题大小，重要与否，都要从多个较多展开深入的讨论。这方面首先要有类似结果的对比，说明自己结论的独特性。其次，就要系统的阐述为什么会有这样的结果，方法可以有多种：从实验设计的角度，从理论原理的角度，从分析方法的角度，或者借鉴别人分析的方法等等。这并没有所谓一定的规则，重要的在于将这个问题深入的阐述清楚，不能让人有意犹未尽之感（这样其实很困难，因为评审人总是会提出新的问题，我们只能尽量做到这一点）。

讨论部分存在缺陷而退稿，即使数据有效且有意义 揭示结果部分蕴含的原理、相互关系、普适性 要讨论结果，不要重复结果 说明例外情况、缺乏相关性的情况以及尚未搞清楚的情况说明所得结果与前人成果的异同 不要试图掩盖、刻意回避与预期不符的数据 说明科研成果的理论意义和现实应用 说明所得结论 尽量要清晰 说明每项结论的依据 不假设任何事情

引言部分作者应当提出一个或几个问题（至少蕴含着某些问题）；在讨论部分作者应说明科研结果给出了怎样的答案，保证讨论回答了引言部分所提的问题。

·在Discussion中，需要特别指出的是要保持和Results的一致性，也就是结果和讨论要一一对应，前后呼应，相互衬托才可以。千万不要出现按照讨论的内容会推出与实验相反的结论这种事情，那就证明你的讨论思路是彻底的失败或者你的实验压根儿就是失败的。所以在Discussion的文字描述中，语言表达的精确性尤为重要。由于中英文表达习惯上的不同，总是会出现一些误解的情况，这一点要尽量在投稿之前解决好，否则由于这个问题导致被拒是很冤枉。

引言部分 1.应尽量清晰地说明科研课题的性质和范围（如该科研领域的重要性） 2.应简要评价相关文献，并指出文献中的不足，而这正是自己研究要解决的3.应当明晰研究目标（可以是某种假说、研究问题；可以用inorderto引出）4.应说明科研工作使用的方法（必要时可说明选取理由） 5.部分期刊要求说明科研工作的主要结果、结论

讨论部分 1.重述主要发现 2.讨论这些发现与前人成果间的关系3.说明科研成果的理论意义与现实应用4.指出有待进一步研究的问题

阐释结果的意义 这事儿太常见了——没有讨论（或者没有充分讨论）结果的意义 假如论文读者看完讨论后不禁问“这有什么意义呢？＂，问题很可能是作者过分专注于“树木”（数据），却没有注意到“森林里已显现的阳光 很多论文效果不佳的原因是讨论部分以清澈的小溪开头，却以一大片沼泽结尾

在揭示观测事实之间的相互关系时，无须得出多么庞杂、深奥的结论 作者能够阐明全部真理的情况很少见，而多数只是某领域真理的一小部分这部分真理需要通过数据来证明 如果将结论的适用范围推广的太宽， 则“那些得到数据支持的结论甚至都会被怀疑”