计算机视觉（一） |
您所在的位置：网站首页 › 计算机主要有什么构成要素组成 › 计算机视觉（一） |
计算机视觉（一）
|
文章目录
一、 引论
1、概念
①人脑的视觉处理系统
②计算机视觉发展史
③ 扩展阅读
2、 编程环境
3、体系结构
视觉计算理论架构
计算机视觉需要的相关学科
架构及组织
4、职业发展
①视觉系统的构成要素
②应用领域及需求技能
二、照明和图像
1、照明模型
2、数字图像采集与表示
①图像采集
②图像表示
3、颜色空间表达
4、实战演练
三、图像平滑滤波
2、图像平滑滤波与去噪
几种滤波类型
3、数学形态学滤波
4、实战演练
四、边缘检测
一、 引论
1、概念
问：什么是计算机视觉？ 答：让计算机“看懂”视频或图像 对于一个图计算机的理解的顺序： 一些直线、交叉点（图像里的特征）——>图中的人物（图像里的目标）——>目标的位置——>目标在做什么——>目标间有什么关系。 人类采用神经网络对视觉信息进行深层次处理，和深度学习密切结合
1、安装Anaconda和OpenCV（去csdn搜搜就可） 2、在jupyter进行代码开发 3、体系结构 视觉计算理论架构
计算机视觉： |
更符合人对视觉进行认知的直觉（三个层次）
（打红斜线的为只用到一点）
主要在第四个方面
机器视觉（和机器人相关）： 
安防： 
智能交通： 
三维重构： 
视觉导航与SLAM： 
自动驾驶（求大于供）： 
航空航天/船舶等： 
【本文地址】