不管这些过程是由人还是由机器执行的。计算方法和模型给了我们勇气去处理那些原本无法由任何个人独自完成的问题求解和系统设计。计算思维，已经深入到我们的日常生活中，进入大学，使我们能够更好地理解和实践这种思维，这样一个多彩的舞台,为我们提供了丰富多彩的资源,使我们能偶更好的实现自己的想法。

对于如何学习计算思维，老师曾给我们提出过几点建议：

(1)“知识”随着“思维”的学习而展开，“思维”随着“知识”的贯通而形成，“能力”随着“思维”的理解而提高。

(2)从问题分析着手，强化如何进行抽象，如何将现实问题抽象为一个数学问题或者一个形式化问题，提高问题表述及问题求解的严谨性。

(3)通过图示化方法来展现复杂的思维可以一目了然；通过规模较小的问题求解示例来理解复杂问题的求解方法；通过从社会/自然等人们身边的问题理解到计算科学家是如何进行问题求解。

(4)追求“问题”及问题的讨论，通过逐步地提出问题，使自己从一个较浅的理解层次逐步过渡到较深入的理解层次，通过不同视角和递阶的讨论，使自己理解和确定前行的方向。

(5)宽度与深度相结合，从宽度学习开始，深度学习结束，既能够使自己理解相关的思维与知识，还能够有助于建立起较为科学的研究习惯与研究方法。(6)思维蕴含在案例中，案例蕴含着思维。

我在学习过程中，认为0和1是关键，这两个小数字可以说是构成这个“计算帝国”的根基。无论是语义层，还是硬件实现，都可使用0和1表达与处理。对于编程，我现在还只是在模仿，学着前人的经验，但我感觉自己有所收获。总的来说，计算思维难，但有大用。