对输入文件中数据进行就算学生平均成绩。输入文件中的每行内容均为一个学生的姓名和他相应的成绩，如果有多门学科，则每门学科为一个文件。要求在输出中每行有两个间隔的数据，其中，第一个代表学生的姓名，第二个代表其平均成绩。

    样本输入：

  1）math：

张三    88

李四    99

王五    66

赵六    77

    2）china：

张三    78

李四    89

王五    96

赵六    67

    3）english：

张三    80

李四    82

王五    84

赵六    86

    样本输出：

张三    82

李四    90

王五    82

赵六    76

    计算学生平均成绩是一个仿"WordCount"例子，用来重温一下开发MapReduce程序的流程。程序包括两部分的内容：Map部分和Reduce部分，分别实现了map和reduce的功能。

    Map处理的是一个纯文本文件， 文件中存放的数据时每一行表示一个学生的姓名和他相应一科成绩。Mapper处理的数据是由InputFormat分解过的数据集，其中 InputFormat的作用是将数据集切割成小数据集InputSplit，每一个InputSlit将由一个Mapper负责处理。此 外，InputFormat中还提供了一个RecordReader的实现，并将一个InputSplit解析成对提 供给了map函数。InputFormat的默认值是TextInputFormat，它针对文本文件，按行将文本切割成InputSlit，并用 LineRecordReader将InputSplit解析成对，key是行在文本中的位置，value是文件中的 一行。

    Map的结果会通过partion分发到Reducer，Reducer做完Reduce操作后，将通过以格式OutputFormat输出。

    Mapper最终处理的结果对，会送到Reducer中进行合并，合并的时候，有相同key的键/值对则送到同一个 Reducer上。Reducer是所有用户定制Reducer类地基础，它的输入是key和这个key对应的所有value的一个迭代器，同时还有 Reducer的上下文。Reduce的结果由Reducer.Context的write方法输出到文件中。

    程序代码如下所示：

 3.4 准备测试数据

　　上传数据到hdfs上，设置myeclipse的运行输入参数，运行

3.5

　　输出结果，不用了吧。

　　备注：文本文件的编码为"UTF-8"，默认为"ANSI"，可以另存为时选择，不然中文会出现乱码。

参考：http://penghuaiyi.iteye.com/blog/1943464

附注：

　　原文采用了（这里未使用）

        // 将输入的数据集分割成小数据块splites，提供一个RecordReder的实现

        job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);

        // 提供一个RecordWriter的实现，负责数据输出

        job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

　　这两句话不知是什么意思。起什么作用？如果您看到，可帮我解释下啦。