图可以帮助验证正态性、线性相关度和方差相等的假设。对于检测离群值、异常实测值和有影响的个案，图也是有用的。将它们保存为新变量之后，在数据编辑器中可以使用预测值、残差和其他诊断信息来构造含有自变量的图。以下图是可用的：

散点图。您可以对下列各项中的任意两项进行绘图：因变量、标准化预测值、标准化残差、剔除残差、调整预测值、Student 化残差或者 Student 化剔除残差。针对标准化预测值绘制标准化残差，以检查线性相关度和等方差性。

源变量列表。列出因变量 (DEPENDNT) 及以下预测变量和残差变量：标准化预测值 (*ZPRED)、标准化残差 (*ZRESID)、剔除残差 (*DRESID)、调整的预测值 (*ADJPRED)、Student 化的残差 (*SRESID) 以及 Student 化的已删除残差 (*SDRESID)。

如果请求了任意图，那么将显示标准化预测值和标准化残差（*ZPRED 和 *ZRESID）的汇总统计。

此功能需要 Statistics Base Edition。

分析 > 预测和关联 > 线性回归