之前常用来评价回归模型的指标会选取MSE, RMSE这一类。

但是这一类的指标问题在于难以直观对应到对拟合效果的解释。

特别是有时候如果真实值挺大的时候，RMSE也会很大，更无法直观评价模型的优劣了。

而CCC系数（ConcordanceCorrelationCoefficien）可以克服此类问题。

CCC系数能够拆分成三个成分：

1. pearson系数，用于评价拟合的线性程度。

2. scale. 用于评价拟合值与真实值的方差之比。

3. location shift。 用于评价拟合值相对于真实值是否有平移。

例如对下图有三个拟合，分别用M, N, S三个字母来代替。

对应的三个CCC系数如下：

其中r就是pearson相关系数，v是scale， u是location shift。