计数型测量系统分析（

MSA

）

计数型测量系统的最大特征是其测量值是一组有限的分类数，如合格、不合格、优、良、中、

差、极差，等等。当过程输出特性为计数型数据时，测量系统的分析方法会有所不同，一般可以从

一致性比率和卡帕值两个方面着手考虑计数型测量系统分析。

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计数型测量系统分析

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一致性比率

一致性比率是度量测量结果一致性最常用的一个统计量，计算公式可以统一地概括为：

一致性比率

=

一致的次数

/

测量的总次数

根据侧重点和比较对象的不同，又可以分为

4

大类。

1. 

操作者对同一部件重复测量时应一致，

这类似于计量型测量系统的重复性分析。

每个操作者

内部的计数型测量系统都有各自的一致性比率。

2. 

操作者不但对同一部件重复测量时应一致，

而且应与该部件的标准值一致

（若标准值已知）

，

这类似于计量型系统的偏倚分析。将每个操作者的计数型测量系统的结果与标准值相比较、

分析，又有各自不同的一致性比率。

3. 

所有操作者对同一部件重复测量时应一致，

这类似计量型测量系统的再现性分析，

操作者计

数型测量系统分析之间有一个共同的一致性比率。

4. 

各操作者不但对同一部件重复测量时应一致，

而且应与该部件的标准值一致

（若标准值已知）

。

通常，

使用这种一致性比率来衡量计数型测量系统的有效性。

一般说来，

一致性比率至少要

大于

80%

，最好达到

90%

以上。当值小于

80%

，应采取纠正措施，以保证测量数据准确可

靠。

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计数型测量系统分析

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卡帕值（

k

）

K

（希腊字母，读音

kappa

，中文为卡帕）是另一个度量测量结果一致程度的统计量，只用于

两个变量具有相同的分级数和分级值的情况。它的计算公式可以统一的概括为：