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MSA 是Measurement Systems Analysis（测量系统分析）的英文简称，其含义解释如下：

因此，MSA 的本质实际上就是变差分析，确保测量系统本身的变差相对过程总变差要尽可能小，即过程的变差来源主要是过程本身，而非来自测量系统，这就是 MSA 分析的最终目的。

包括计量型数据和计数型数据。

计量型数据：指通过测量过程可以定量得出的测量数值，如尺寸、重量、温度、压力等。

计数型数据：指通过测量过程只能定性给出的测量结果，如合格与不合格、对与错等。

计数型数据分析相对较为简单，本次主要介绍计量型数据的MSA分析，包括“五性”：偏倚、稳定性、线性、重复性和再现性。

过程总变差（TV）包括过程制造的产品本身变差（PV）和测量系统变差（GRR），测量系统变差又包括偏倚、稳定性、线性、重复性（EV）和再现性（AV），其中，偏倚、稳定性和线性反映了测量系统的准确度，通常可以通过量具校准或更新就能确保可被接受，而测量系统的重复性和再现性体现了测量设备和测量人员的变差，是测量系统变差的主要来源，必须通过 MSA 来进行改善。

由此可以直观地看出，过程总变差TV由产品变差PV和测量系统变差GRR构成，而GRR来源主要是设备变差EV（重复性）和评价人变差AV（再现性）。由于过程总变差包括PV、EV和AV，因此，当新产品生产时（PV不同）、新测量仪器导入时（EV不同）和测量人员发生变动时（AV不同）就需要做MSA分析。