Pylint的 "公共方法太少 "信息是什么意思？ |
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这是皮林特盲目规则的另一个案例。 "类不是用来存储数据的" - 这是一个错误的说法。字典不是什么都能用的。一个类的数据成员是有意义的东西，一个字典项是可有可无的东西。证明：你可以做dictionary.get('key', DEFAULT_VALUE)来防止一个KeyError，但没有简单的__getattr__与默认。 Recommended ways for using structs我需要更新我的答案。现在--如果你需要一个struct，你有两个不错的选择。 a) Just use attrs这些是一个库，可以用来做这个。 https://www.attrs.org/en/stable/ import attr @attr.s class MyClass(object): # Or just MyClass: for Python 3 foo = attr.ib() bar = attr.ib()你会得到额外的东西：不写构造函数、默认值、验证、__repr__、只读对象（取代namedtuples，甚至在Python 2中）等等。 b) Use dataclasses (Py 3.7+)根据hwjp的评论，我也推荐dataclasses。 https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html 这几乎和attrs一样好，是一个标准的库机制（"包含电池"），除了Python 3.7以上，没有额外的依赖。 The rest of the previous answerNamedTuple不是很好--尤其是在Python 3的typing.NamedTuple之前。 https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.NamedTuple you definitely should check out the "class derived from NamedTuple" pattern. Python 2 - namedtuples created from string descriptions - is ugly, bad and "programming inside string literals" stupid.我同意目前的两个答案（"考虑使用其他东西，但Pylint并不总是正确的"--公认的答案，以及 "使用Pylint压制评论"），但我有自己的建议。 让我再一次指出这一点。有些课程是为了just来存储数据。 现在还可以选择consider - use property-ies. class MyClass(object): def __init__(self, foo, bar): self._foo = foo self._bar = bar @property def foo(self): return self._foo @property def bar(self): return self._bar上面你有只读属性，这对价值对象来说是可以的（例如，像领域驱动设计中的那些），但你也可以提供设置器--这样你的类将能够对你有的字段负责--例如做一些验证等等（如果你有设置器，你可以在构造函数中使用它们来分配，即。替换代码17】而不是直接的self._foo = foo，但是要注意，设置器可能假定其他字段已经被初始化了，然后你需要在构造函数中进行自定义验证）。 |
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