1、首先你得在你的电脑上安装clementine，安装方法我在另一篇博文上做出过说明。详情请见：http://blog.csdn.net/u014374031/article/details/50082941 这里再分享一个下载连接http://yunpan.cn/c3JuBpTTs8EtZ 访问密码 4619 2、先准备好要分析的数据。

虽然说明书上说clementine可以打开excel保存的以制表符分隔的文本文件，但是正真使用的时候就会报错。

现在我来教你们怎么正确输入数据。 先在excel中打开数据，然后按住左键选中全部数据（注意这里不要ctrl+A全选数据，这样不行。），Ctrl+C复制，新建一个文本文件，Ctrl+V粘贴，最后Ctrl+S保存。这样这个文件就可以被clementine识别。clementine导入数据的方法是在源下面选中可变文件，拖放到流图中，双击文件编辑它，在跳出对话框中选择刚才创建的文本文件。如图：

2、文件读取成功之后你可以添加一个表格输出，看看数据是否正确。 先在输出下面选择表，把它拖放到流图上。

右键点击可变文件选择连接把可变文件和表连接起来。

最后右击表选择执行，就可以看到数据了。简不简单，我觉得我说的像白痴一样，再不懂就不能怪我了。

3、上面数据都读取成功后就是对数据的类型进行分类。 选择“字段选项”下的类型，把它拖放到流图中，按照上面介绍的方法把可变的源文件和类型进行连接。

双击“类型”，一般如果是0/1或者T/F来标记一行记录中是否存在这种属性的时候，我们一般都选这类型为flat标记，就是两个圈圈的那个。如果某个列名下有多个属性，想我的数据中诊断就有很多不同的诊断，这种情况下就选择集合。其他的你们自己看着选。

方向的话，一般选择both就好了。

这样所有的类型就设置好了，进入下一步吧！

4、接下来的一步就是选择算法进行分析。clementine关于关联规则的算法有两种，一种是Apriori,一种是GRI。这里我们选择常用的Apriori算法。还是拖放“建模”选项下的Apriori到流图，将类型和Apriori连接起来。 双击Aprior编辑，在第一个选项“字段”里选择”使用定制设置”， 设置好规则的前项和后项。 然后在第二个选项里设置号最小支持度，最小置信度，以及最大前项数，

最后右击Apriori点击运行，在右边的框里双击”流“，就可以看到结果了。