题目描述的“西比西比苦迭塔1”是一个与字符串子序列相关的算法问题，主要目标是找到最多符合条件的特定子序列。这个问题的关键点在于： 1. 子序列必须是"1212"的形式。 2. 选取的子序列之间不能有公共位置。 3. 避免特定模式的存在，即不能有 "...1...1...2...2..." 这样的序列，其中第一个1和第三个2属于一个子序列，第二个1和第四个2属于另一个子序列，且它们相邻。 要解决这个问题，我们可以考虑使用动态规划的方法。定义一个二维数组 `dp[i][j]`，表示在前i个字符中，以字符j结尾的符合条件的子序列的最大数量。在这里，j可以是1或2，分别代表子序列的最后一位。 对于状态转移方程，我们需要考虑以下几种情况： - 如果当前字符与子序列末尾字符相同，那么我们不能将其加入到子序列中，因此 `dp[i][j] = dp[i-1][j]`。 - 如果当前字符与子序列末尾字符不同，那么我们有两种选择：不将其加入子序列，或者将其加入形成新的“1212”子序列。此时，我们需要检查当前位置是否能形成“1212”的子序列。如果能形成，我们更新 `dp[i][j]` 的值。例如，如果当前字符是1，前一个字符是2，那么我们可以增加一个“1212”的子序列，所以 `dp[i][1] = dp[i-2][2] + dp[i-1][1]`。类似地，如果当前字符是2，前一个字符是1，那么 `dp[i][2] = dp[i-2][1] + dp[i-1][2]`。 初始化 `dp[0][1] = dp[0][2] = 0`，因为没有字符时没有子序列。然后，对于每个字符，根据上述规则更新 `dp` 数组。 在遍历完整个字符串后，`dp[n-1][2]` 将包含所有满足条件的“1212”子序列的最大数量，因为每个“1212”子序列的最后一个字符都是2。 给出的样例输入是 "161121122121222111"，输出是2，这意味着在该字符串中，最多可以找到2个不重叠的、满足条件的“1212”子序列。 这个问题的复杂度为O(n)，因为只需要遍历一次字符串。空间复杂度也是O(n)，因为存储了dp数组。 在实际编程实现时，为了节省空间，可以只保留一维数组 `dp`，利用滚动数组的概念，因为每个子序列的结束位置只能是上一个子序列的开始位置加上2。这样，我们只需要记录前一个字符的状态即可。