【裂纹检测】检测和标记图片中的裂缝（Matlab代码实现） |
您所在的位置：网站首页 › 裂缝观测标图片 › 【裂纹检测】检测和标记图片中的裂缝（Matlab代码实现） |
【裂纹检测】检测和标记图片中的裂缝（Matlab代码实现）
|
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码实现 💥1 概述这个任务旨在使用计算机视觉技术来自动检测和标记在图片中出现的裂缝。裂缝通常是物体表面的线状缺陷，可能会对物体的完整性和结构造成影响。通过自动检测和标记裂缝，可以快速准确地识别潜在的问题，并采取相应的措施进行修复或维护。通过检测和标记图片中的裂缝，可以提高裂缝检测的效率和精度，并为后续的维护和修复工作提供有价值的信息。这项任务在建筑、材料科学、工业维护等领域具有重要应用价值。 裂纹检测是一项重要的工程任务，特别是在材料科学、建筑工程和机械制造领域。检测和标记图片中的裂纹通常需要借助计算机视觉和图像处理技术。下面是一种常见的方法： 1. **图像采集：**首先需要获取待检测的图片，可通过摄像头、扫描仪或其他图像采集设备获取被测物体的图像。 2. **预处理：**对图像进行预处理，包括灰度化、滤波、增强等操作，以提高图像质量和突出裂纹的特征。 3. **边缘检测：**利用边缘检测算法（如Sobel、Canny等）来检测图像中的边缘，裂纹往往会表现为明显的边缘。 4. **裂纹检测：**基于边缘信息，可以使用各种方法来检测裂纹，比如霍夫变换、形态学操作等。这些方法可以帮助识别出潜在的裂纹区域。 5. **标记和可视化：**一旦裂纹被检测出，可以使用图像处理技术在图像上进行标记，比如在裂缝位置绘制一个矩形或者其他几何形状，并且为裂纹添加标签以便后续分析。 6. **分析和报告：**最后，可以对裂纹进行分析，比如测量裂纹的长度、宽度、角度等特征，并生成报告。 这是一个基本的裂纹检测和标记流程，实际应用中可能会根据具体需求和图像特点进行调整和改进。 📚2 运行结果
主函数部分代码： clear all close all % clf I=imread('exemple2.PNG'); Indg=rgb2gray(I); %NdG [l,c]=size(Indg); %Taille matrice Indg %----Lissage------------ G = fspecial('gaussian',[5 5],3); %creation filtre gaussien IG = imfilter(Indg,G,'symmetric','same','conv'); %filtrage gaussien %-------------------------- %------------Calcul du gradient----- %Matrices grad IX=zeros(l,c);%grad horizon IY=zeros(l,c);%grad vert IXY=zeros(l,c);%norme grad %Sobel 3x3 for i=2:l-1 for j=2:c-1 IX(i,j)=-(-double(IG(i-1,j-1))-2*double(IG(i,j-1))-double(IG(i+1,j-1))+double(IG(i-1,j+1))+2*double(IG(i,j+1))+double(IG(i+1,j+1)))/8; IY(i,j)=-(-2*double(IG(i-1,j))+2*double(IG(i+1,j))-double(IG(i-1,j-1))+double(IG(i+1,j-1))-double(IG(i-1,j+1))+double(IG(i+1,j+1)))/8; IXY(i,j)=sqrt(((IX(i,j))^2)+((IY(i,j))^2)); end end %-------Binarisation---- %Seuillage par hysteresis Ibin=zeros(l,c);%binaire Sh=8; Sb=5; for i=1:l for j=1:c if IXY(i,j)>=Sh %Seuil : gradient > Sh Ibin(i,j)=255; elseif IXY(i,j) gradient > Sb % Extraction des 8 pixels voisins vect = [Ibin(i-1,j-1:j+1) Ibin(i, j-1) Ibin(i, j+1) Ibin(i+1,j-1:j+1)]; if max(vect)==255 Ibin(i,j)=255; else Ibin(i,j)=0; end end end end end %----------Identification des r間ions----- [L,num]=bwlabel(Ibin,8); t=regionprops(L, 'area'); %info sur les r間ions taille=zeros(num,1); for g=1:num taille(g,1)=t(g,1).Area(1,1); %On extrait la taille des r間ions end %-----Effacement des petites r間ions------ Ifer=zeros(l,c); for i=1:l for j=1:c for k=1 🎉3 参考文献文章中一些内容引自网络，会注明出处或引用为参考文献，难免有未尽之处，如有不妥，请随时联系删除。 [1]郭怡,吴琼.可视化图像处理下船体表面微裂痕高效检测算法[J].舰船科学技术,2021,43(18):1-3. 🌈4 Matlab代码实现 |
【本文地址】