边缘识别+轮廓识别+边框+二值化 |
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| 机器视觉 图片处理 一：图片二值化1. 什么是二值化2. 代码3. 结果展示 二：寻找物体轮廓1. 主要函数2. 代码3.结果展示 三：二值化+边框四：结语 边缘识别+轮廓识别+边框+二值化 环境：ubuntu+python 部分代码摘自网络 一：图片二值化 1. 什么是二值化 将图像上的像素点的灰度值设为0或255，整个图像呈现出黑白效果。 所有灰度大于或等于阈值的像素被判定为属于特定物体，其灰度值为255表示， 否则这些像素点被排除在物体区域以外，灰度值为0，表示背景或者例外的物体区域。 2. 代码 # 图片二值化 from PIL import Image img = Image.open('p16.jpg') # 模式L”为灰色图像 Img = img.convert('L') Img.save("test1.jpg") #保存 # 自定义灰度界限 threshold = 200 table = [] for i in range(256): if i |
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