DAX:LOOKUPVALUE 函数 |
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LOOKUPVALUE函数用于根据一个或多个搜索条件,从另一个表中获取一个或0个值。LOOKUPVALUE运行在行上下文中,根据当前表中的当前行,从另一个表中查找条件相等的行,查找不需要两个表之间存在关系,搜索结果也不受过滤条件的影响。当两个表之间存在关系时,考虑使用RELATED函数,因为RELATED函数查询性能更快。 LOOKUPVALUE( , , [, , ]… [, ] )参数注释: result_columnName:包含要返回的值的现有列的名称,它不能是一个表达式。search_columnName:现有列的名称,它可以与 result_columnName 在同一个表中,也可以在相关表中,它不能是一个表达式。search_value:要在 search_columnName 中搜索的值。alternateResult:可选的参数,当 result_columnName 的上下文已过滤为零个或多个不同值时返回的值。 如果未提供,则当 result_columnName 被过滤为零值时该函数返回空白,或者当多个不同值时返回错误。注意: 如果两个表之间存在关系,那么LOOKUPVALUE函数所在的表是基表,通过关系来扩展表,Search_ColumnName 可以是 Result_ColumnName 引用的扩展表的任何列。 search_value 和 alternateResult 参数在函数循环访问搜索表的行之前进行计算。 返回值: 如果没有数据行能够满足所有的搜索条件,那么函数返回 BLANK。如果存在唯一的数据行满足所有 Search_Column 和 Search_Value 对,那么返回该行中Result_Column的值。如果存在多行与搜索值匹配,并且Result_Column 值都相同,那么返回该值。但是,如果 Result_Column 存在不同的值,那么会返回错误。引擎内部在执行LOOKUPVALUE函数时会生成一个等效的查询: VAR SearchValue = RETURN CALCULATE ( SELECTEDVALUE ( , ), FILTER ( ALLNOBLANKROW ( ), == SearchValue -- The == operator distinguishes between blank and 0/empty string ), ALL ( ) -- If Result_ColumnName is t[c], this is ALL ( t ) ) 一,用RELATED代替LOOKUPVALUE如果结果表和搜索表之间存在关系,在大多数情况下,使用 RELATED 函数而不是 LOOKUPVALUE 会更有效并提供更好的性能。 举个例子:基于当前表Sales的SalesOrderLineKey列,通过匹配Sales Order表中SalesOrderLineKey列,获取Sales Order表Channel字段的值。 CHANNEL = LOOKUPVALUE('Sales Order'[Channel],'Sales Order'[SalesOrderLineKey],'Sales'[SalesOrderLineKey])由于Sales和Sales Order之间存在关系多对一的关系,可以使用RELATED函数获得Sales Order表Channel字段的值。 CHANNEL = RELATED('Sales Order'[Channel]) 二,LOOKUPVALUE的替代写法举个例子,从table中获得result_column列的值: LOOKUPVALUE ( table[result_column], table[search_column_1], , table[search_column_2], , )根据常规的替代方法,可以得到替代方案1: CALCULATE ( SELECTEDVALUE ( table[result_column] , ) , FILTER ( ALLNOBLANKROW ( table[search_column_1] ) , table[search_column_1] = = ) , FILTER ( ALLNOBLANKROW ( table[search_column_2] ) , table[search_column_2] = = ) , REMOVEFILTERS ( ) )当 和 是常量值时,不会有任何问题。但是,通常情况下这些表达式是动态的,这可能会生成更昂贵的查询计划。为了减少这个工作,您可以将表达式移到 CALCULATE 中的过滤谓词之外,得到替代方案2: VAR filterValue1 = VAR filterValue2 = RETURN CALCULATE ( DISTINCT ( table[result_column] ), table[search_column_1] = filterValue1, table[search_column_2] = filterValue2, REMOVEFILTERS ( ) )使用TREATAS函数来实现搜索条件,得到解决方案3: CALCULATE ( DISTINCT ( table[result_column] ), TREATAS ( { }, table[search_column_1] ), TREATAS ( { }, table[search_column_2] ), REMOVEFILTERS ( ) )出于可读性原因,最好将 TREATAS 结果存储在变量中,但从查询计划的角度来看,以下代码也与前面的代码相同: VAR filter1 = TREATAS ( { }, table[search_column_1] ) VAR filter2 = TREATAS ( { }, table[search_column_2] ) RETURN CALCULATE ( DISTINCT ( table[result_column] ), filter1, filter2, REMOVEFILTERS ( ) )对于 LOOKUPVALUE 用例,可以创建单个多列过滤器而不是多个过滤器——可能会产生更好的查询计划,得到替代方案4: VAR filterLookup = TREATAS ( { ( , ) }, table[search_column_1], table[search_column_2] ) RETURN CALCULATE ( DISTINCT ( table[result_column] ), filterLookup, REMOVEFILTERS ( ) )在复杂场景中,LOOKUPVALUE 的替代方法可以优化迭代器中 LOOKUPVALUE 的存在导致性能不佳的情况。 参考文档: DAX guide - LOOKUPVALUE |
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