Pandas Style 为数据表格美颜 |
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Pandas Style 为数据表格美颜
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作者：牵引小哥 来源：牵引小哥讲Python 传递样式函数的方法: Styler.applymap: 逐个元素，返回带有CSS属性-值对的单个字符串。 Styler.apply: 列/行/表方式，返回形状相同的Series或DataFrame，其中每个值都是带有CSS属性值对的字符串。 Styler.applymap 作用于DataFrame中的每一个元素。Styler.apply 通过axis参数，每一次将一列或一行或整个表传递到DataFrame中。对于按列使用 axis=0, 按行使用 axis=1, 整个表使用 axis=None. import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(24) df = pd.DataFrame({'A': np.linspace(1, 10, 10)}) df = pd.concat([df, pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('BCDE'))], axis=1) df.iloc[3, 3] = np.nan df.iloc[0, 2] = np.nan # 默认无样式 df.style「注意」: DataFrame.style 返回Styler对象的属性。 # 通过调用.render方法来查看它们 df.style.highlight_null().render().split('\n')[:10] ['', ' #T_98ef3b58_b54d_11ea_87c2_8056f2b2fdccrow0_col2 {', ' background-color: red;', ' } #T_98ef3b58_b54d_11ea_87c2_8056f2b2fdccrow3_col3 {', ' background-color: red;', ' } A B C D E ', ' ', ' 0', ' 1.000000', ' 1.329212'] 编写一个简单的样式函数，该函数会将负数涂成红色，将正数涂成黑色。 def color_negative_red(val): """ Takes a scalar and returns a string with the css property `'color: red'` for negative strings, black otherwise. """ color = 'red' if val |
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