m
a
x
{
R
(
A
)
,
R
(
B
)
}
≤
R
(
A
,
B
)
≤
R
(
A
)
+
R
(
B
)
max\{R(A),R(B)\}\leq R(A,B)\leq R(A)+R(B)
max{R(A),R(B)}≤R(A,B)≤R(A)+R(B)
s
t
e
p
1
:
因为
A
的最高阶非零子式是
(
A
,
B
)
的非零子式,因此
R
(
A
)
≤
R
(
A
,
B
)
,
同理可得
R
(
B
)
≤
R
(
A
,
B
)
即
m
a
x
{
R
(
A
)
,
R
(
B
)
}
≤
R
(
A
,
B
)
≤
R
(
A
)
+
R
(
B
)
s
t
e
p
2
:
设
R
(
A
)
=
r
,
R
(
B
)
=
s
,
将
A
和
B
分别做初等列变换化成列阶梯形矩阵
A
~
和
B
~
,
则
A
~
和
B
~
中分别含
r
个和
s
个非零列
因此
(
A
,
B
)
⟶
˚
(
A
~
,
B
~
)
由于
(
A
~
,
B
~
)
只有
r
+
s
个非零列向量,因此
R
(
A
~
,
B
~
)
≤
r
+
s
即
R
(
A
,
B
)
=
R
(
A
~
,
B
~
)
≤
r
+
s
=
R
(
A
)
+
R
(
B
)
step1: 因为A的最高阶非零子式是(A,B)的非零子式,因此R(A)\leq R(A,B),同理可得R(B)\leq R(A,B)\\ 即max\{R(A),R(B)\}\leq R(A,B)\leq R(A)+R(B)\\ step2: 设R(A)=r,R(B)=s,将A和B分别做初等列变换化成列阶梯形矩阵\widetilde{A}和\widetilde{B},则\widetilde{A}和\widetilde{B}中分别含r个和s个非零列\\ 因此(A,B)\mathring{\longrightarrow}(\widetilde{A},\widetilde{B})\\ 由于(\widetilde{A},\widetilde{B})只有r+s个非零列向量,因此R(\widetilde{A},\widetilde{B})\leq r+s\\ 即R(A,B)=R(\widetilde{A},\widetilde{B})\leq r+s=R(A)+R(B)
step1:因为A的最高阶非零子式是(A,B)的非零子式,因此R(A)≤R(A,B),同理可得R(B)≤R(A,B)即max{R(A),R(B)}≤R(A,B)≤R(A)+R(B)step2:设R(A)=r,R(B)=s,将A和B分别做初等列变换化成列阶梯形矩阵A
和B
,则A
和B
中分别含r个和s个非零列因此(A,B)⟶˚(A
,B
)由于(A
,B
)只有r+s个非零列向量,因此R(A
,B
)≤r+s即R(A,B)=R(A
,B
)≤r+s=R(A)+R(B)
R
(
A
+
B
)
≤
R
(
A
)
+
R
(
B
)
R(A+B)\leq R(A)+R(B)
R(A+B)≤R(A)+R(B)
设
A
和
B
都是
m
×
n
型矩阵,对
(
A
+
B
,
B
)
进行初等列变换可以得到
(
A
,
B
)
,因此
R
(
A
+
B
)
≤
R
(
A
+
B
,
B
)
=
R
(
A
,
B
)
≤
R
(
A
)
+
R
(
B
)
设A和B都是m\times n型矩阵,对(A+B,B)进行初等列变换可以得到(A,B),因此\\ R(A+B)\leq R(A+B,B)=R(A,B)\leq R(A)+R(B)
设A和B都是m×n型矩阵,对(A+B,B)进行初等列变换可以得到(A,B),因此R(A+B)≤R(A+B,B)=R(A,B)≤R(A)+R(B)
R
(
A
B
)
≤
m
i
n
{
R
(
A
)
,
R
(
B
)
}
R(AB)\leq min\{R(A),R(B)\}
R(AB)≤min{R(A),R(B)}
设
A
和
B
分别是
m
×
s
,
s
×
n
型矩阵,将
A
按列分块,得到
A
=
(
a
,
a
2
,
⋯
,
a
s
)
令
B
=
(
λ
i
j
)
s
n
,根据分块矩阵乘法可得,
A
B
的第
i
列均可写成
λ
1
i
a
1
+
λ
2
i
a
2
+
⋯
+
λ
s
i
a
s
将分块矩阵
(
A
,
A
B
)
,进行初等列变换可得
(
A
,
0
)
,即
(
A
,
A
B
)
⟶
c
(
A
,
0
)
因此
R
(
A
,
A
B
)
=
R
(
A
)
,又
R
(
A
B
)
≤
R
(
A
,
A
B
)
所以
R
(
A
B
)
≤
R
(
A
)
同理可得
R
(
B
T
A
T
)
≤
R
(
B
T
)
,
R
(
A
B
)
=
R
(
B
T
A
T
)
,
所以
R
(
A
B
)
≤
R
(
B
)
综上
:
R
(
A
B
)
≤
m
i
n
{
R
(
A
)
,
R
(
B
)
}
设A和B分别是m\times s,s\times n型矩阵,将A按列分块,得到A=(a_,a_2,\cdots,a_s)\\ 令B=(\lambda_{ij})_{sn},根据分块矩阵乘法可得,AB的第 i 列均可写成\\ \lambda_{1i}a_1+\lambda_{2i}a_2+\cdots+\lambda_{si}a_s\\ 将分块矩阵(A,AB),进行初等列变换可得(A,0),即(A,AB)\stackrel{c}{\longrightarrow}(A,0)\\ 因此R(A,AB)=R(A),又R(AB)\leq R(A,AB)\\ 所以R(AB)\leq R(A)\\ 同理可得R(B^TA^T)\leq R(B^T),R(AB)=R(B^TA^T),所以R(AB)\leq R(B)\\ 综上: R(AB)\leq min\{R(A),R(B)\}
设A和B分别是m×s,s×n型矩阵,将A按列分块,得到A=(a,a2,⋯,as)令B=(λij)sn,根据分块矩阵乘法可得,AB的第i列均可写成λ1ia1+λ2ia2+⋯+λsias将分块矩阵(A,AB),进行初等列变换可得(A,0),即(A,AB)⟶c(A,0)因此R(A,AB)=R(A),又R(AB)≤R(A,AB)所以R(AB)≤R(A)同理可得R(BTAT)≤R(BT),R(AB)=R(BTAT),所以R(AB)≤R(B)综上:R(AB)≤min{R(A),R(B)}
|