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2024-07-12 08:25| 来源: 网络整理| 查看: 265

2 数据

2.1 蚂蚁森林的矢量边界

通过高德地图搜索蚂蚁森林可以看到各个林区的位置。不知道为什么只搜索到了阿拉善盟的。找到之后将坐标保存到本地，并使用Python将其处理，借助eviltransform库转换为wgs84坐标系。经过处理得到了216块林区。

放到谷歌地球上发现，都是位于荒漠裸地。

矢量获取方法和AOI获取方法完全一样，参见《【转】如何获取北京旅游景区AOI数据？》

2.2 Landsat遥感影像

Landsat 8 是美国陆地卫星计划（Landsat）的第八颗卫星，于2013年2月11号在加利福尼亚范登堡空军基地由Atlas-V火箭搭载发射成功。OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。数据的获取和处理在Google Earth Engine上进行。

Google Earth Engine（GEE）是Google提供的对海量的全球尺度或区域尺度上的地理空间遥感数据集进行高效处理分析的云平台。该平台由 Google 公司、卡内基梅隆大学以及美国地质调查局于2010年共同开发。GEE平台在大范围、长时间序列、大数据集的遥感处理分析方面具有无可比拟的优势。该平台结合了Google的大规模存储和计算能力以及可以公开获取的遥感影像和其他地理环境数据，能够为大量地理空间数据的存储、分析和处理提供云端计算服务。Google Earth Engine提供了基于Java和Python共两种开发语言的API 接口以及基于 Web 的集成开发环境。

在Google Earth Engine上获取该区域2013年和2019年的Landsat影像，并计算分别计算NDVI。NDVI(Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数)，也称为生物量指标变化，是反映植物长势和营养信息的重要参数之一。一般而言，NDVI越大表明该地区的植物越茂密、长势越好。

3 结果

3.1 NDVI变化

使用森林的边界矢量统计2013年和2019年的NDVI的均值。下表按NDVI变化量降序排列。不难发现，总体而言NDVI是增加的，增加最大的是232号林，其次是233号林、209号林。后面有几个NDVI变小的，估计是使用的影像质量不好，受云的影响。

森林 NDVI2013 NDVI2019 NDVI变化量 232号林 0.103 0.199 0.096 233号林 0.161 0.244 0.083 209号林 0.091 0.170 0.079 43号林 0.068 0.140 0.073 116号林 0.053 0.123 0.070 208号林 0.088 0.154 0.065 103号林 0.092 0.156 0.063 216号林 0.090 0.152 0.062 140号林 0.070 0.131 0.060 170号林 0.155 0.215 0.060 169号林 0.153 0.211 0.058 178号林 0.088 0.144 0.057 440号林 0.085 0.141 0.056 71号林 0.142 0.198 0.056 430号林 0.075 0.130 0.055 24号林 0.074 0.126 0.052 11号林 0.072 0.123 0.051 198号林 0.097 0.147 0.050 178-2号林 0.092 0.142 0.050 152号林 0.069 0.118 0.049 25号林 0.066 0.114 0.048 26号林 0.055 0.103 0.048 117号林 0.076 0.123 0.048 76号林 0.085 0.131 0.047 230号林 0.089 0.135 0.046 22号林 0.055 0.101 0.046 172号林 0.098 0.144 0.046 447号林 0.104 0.149 0.045 179号林 0.099 0.144 0.045 442号林 0.073 0.117 0.044 81号林 0.062 0.106 0.044 69号林 0.150 0.193 0.044 278号林 0.066 0.109 0.043 147号林 0.075 0.117 0.042 28号林 0.066 0.108 0.042 14号林 0.068 0.109 0.041 31号林 0.067 0.108 0.041 123号林 0.059 0.100 0.041 124号林 0.058 0.099 0.041 120号林 0.056 0.097 0.041 148号林 0.074 0.115 0.041 27号林 0.062 0.103 0.041 425号林 0.097 0.137 0.040 135号林 0.073 0.113 0.040 10号林 0.088 0.128 0.039 29号林 0.070 0.109 0.039 173号林 0.084 0.122 0.038 445号林 0.103 0.141 0.038 438号林 0.084 0.122 0.038 435号林 0.088 0.126 0.037 134号林 0.070 0.106 0.037 444号林 0.105 0.141 0.036 205号林 0.078 0.114 0.036 126号林 0.060 0.097 0.036 23号林 0.074 0.110 0.036 18号林 0.053 0.089 0.036 212号林 0.077 0.113 0.036 154号林 0.065 0.100 0.035 136号林 0.078 0.113 0.035 125号林 0.063 0.097 0.034 436号林 0.076 0.110 0.034 446号林 0.103 0.137 0.034 180号林 0.102 0.136 0.034 118号林 0.076 0.109 0.033 199号林 0.073 0.106 0.033 13号林 0.081 0.114 0.033 119号林 0.055 0.088 0.033 20号林 0.059 0.092 0.033 114号林 0.084 0.116 0.033 153号林 0.070 0.103 0.033 145号林 0.081 0.114 0.032 437号林 0.067 0.099 0.032 157号林 0.065 0.097 0.032 130号林 0.067 0.099 0.032 8号林 0.064 0.095 0.032 16号林 0.072 0.104 0.032 171号林 0.088 0.120 0.032 115号林 0.073 0.104 0.032 132号林 0.062 0.093 0.032 439号林 0.080 0.112 0.031 275号林 0.071 0.102 0.031 4号林 0.079 0.111 0.031 274号林 0.073 0.104 0.031 3号林 0.081 0.111 0.031 158号林 0.079 0.109 0.030 203号林 0.083 0.113 0.030 128号林 0.078 0.108 0.030 122号林 0.127 0.157 0.030 138号林 0.072 0.102 0.030 146号林 0.074 0.104 0.030 133号林 0.069 0.099 0.030 434号林 0.083 0.113 0.030 21号林 0.068 0.098 0.030 6号林 0.077 0.106 0.029 19号林 0.055 0.084 0.029 15号林 0.069 0.098 0.029 5号林 0.076 0.104 0.029 41号林 0.076 0.105 0.029 72号林 0.078 0.106 0.029 37号林 0.147 0.176 0.029 79号林 0.067 0.095 0.028 456号林 0.114 0.143 0.028 74号林 0.071 0.099 0.028 279号林 0.068 0.096 0.028 174号林 0.119 0.146 0.027 166号林 0.087 0.114 0.027 30号林 0.069 0.096 0.027 129号林 0.079 0.106 0.027 449号林 0.089 0.116 0.027 2号林 0.077 0.104 0.027 441号林 0.073 0.100 0.027 1号林 0.071 0.097 0.027 42号林 0.083 0.109 0.026 151号林 0.081 0.107 0.026 280号林 0.071 0.097 0.026 448号林 0.092 0.118 0.026 12号林 0.057 0.082 0.026 137号林 0.081 0.106 0.026 113号林 0.071 0.096 0.025 277号林 0.101 0.126 0.025 197号林 0.094 0.119 0.025 443号林 0.068 0.093 0.025 131号林 0.069 0.093 0.025 38号林 0.109 0.134 0.025 121号林 0.068 0.092 0.025 162号林 0.098 0.123 0.025 453号林 0.106 0.130 0.024 127号林 0.079 0.103 0.024 454号林 0.109 0.133 0.024 75号林 0.073 0.097 0.024 78号林 0.070 0.093 0.024 73号林 0.077 0.101 0.023 142号林 0.071 0.094 0.023 190号林 0.118 0.141 0.023 7号林 0.071 0.094 0.023 150号林 0.066 0.089 0.023 204号林 0.072 0.094 0.022 269号林 0.077 0.099 0.022 33号林 0.107 0.129 0.022 215号林 0.083 0.104 0.021 202号林 0.085 0.107 0.021 184号林 0.100 0.122 0.021 163号林 0.135 0.156 0.021 276号林 0.074 0.095 0.021 281号林 0.082 0.103 0.021 40号林 0.110 0.130 0.020 161号林 0.115 0.135 0.020 186号林 0.107 0.127 0.020 160号林 0.078 0.097 0.019 77号林 0.085 0.104 0.019 188号林 0.120 0.139 0.019 183号林 0.101 0.120 0.019 189号林 0.120 0.138 0.018 201号林 0.110 0.128 0.018 185号林 0.109 0.127 0.018 164号林 0.109 0.127 0.018 139号林 0.069 0.087 0.017 211号林 0.119 0.136 0.017 191号林 0.105 0.122 0.017 282号林 0.090 0.106 0.016 159号林 0.082 0.098 0.016 165号林 0.100 0.117 0.016 429号林 0.086 0.102 0.016 214号林 0.092 0.108 0.016 210号林 0.120 0.136 0.016 187号林 0.118 0.133 0.015 433号林 0.087 0.101 0.014 181号林 0.108 0.122 0.014 80号林 0.076 0.090 0.014 213号林 0.105 0.119 0.014 182号林 0.101 0.113 0.012 17号林 0.083 0.095 0.012 192号林 0.120 0.132 0.012 9号林 0.083 0.094 0.011 193号林 0.110 0.120 0.010 195号林 0.106 0.114 0.009 206号林 0.137 0.145 0.009 35号林 0.104 0.112 0.009 39号林 0.109 0.117 0.008 194号林 0.113 0.121 0.008 36号林 0.105 0.113 0.008 428号林 0.092 0.099 0.007 196号林 0.105 0.111 0.006 168号林 0.106 0.112 0.006 431号林 0.095 0.099 0.004 207号林 0.140 0.143 0.004 426号林 0.080 0.083 0.003 34号林 0.113 0.115 0.002 55号林 0.082 0.084 0.002 167号林 0.116 0.117 0.001 427号林 0.076 0.076 0.000 58号林 0.090 0.090 0.000 56号林 0.086 0.085 -0.001 418号林 0.090 0.086 -0.004 32号林 0.110 0.105 -0.004 422号林 0.107 0.103 -0.004 270号林 0.112 0.103 -0.009 417号林 0.093 0.083 -0.010 424号林 0.114 0.104 -0.010 272号林 0.103 0.092 -0.010 421号林 0.110 0.098 -0.012 57号林 0.108 0.096 -0.012 271号林 0.104 0.090 -0.014 420号林 0.111 0.094 -0.017 419号林 0.102 0.083 -0.019

3.2 影像变化

使用RGB为B6、B5、B4波段显示，分别为短波红外、近红外、红波段。比较两期的影像可以看到有不少林区是变绿的。而也有一些林区因为影像质量或影像分辨率的原因植被变化体现的不明显。