蚁群算法利用信息素和启发式信息来引导搜索过程，从而实现蚂蚁群体的自适应、全局搜索优化。信息素主要用于全局搜索，根据路径上的信息素浓度做出决策。较优路径上的信息素浓度较高，因此更容易被选择。随着蚂蚁群体的不断搜索和信息素的释放与更新，较短路径上的信息素浓度逐渐增加，而较长路径上的信息素浓度逐渐减少。启发式信息则更加局部化，是一种指导性的评估信息，用于指示路径的好坏。它可以是路径长度、费用，或者是特定问题领域的信息，用于辅助蚂蚁在选择路径时更加准确地评估路径的优劣。蚂蚁在搜索过程中会根据信息素和启发式信息综合考虑，以概率性选择路径。通过多次迭代，信息素的积累和更新会使得蚂蚁群体逐渐聚焦于较优路径，从而找到优化问题的解或接近最优解。