2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“云计算应用”赛项赛卷1(公有云) |
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模块三 公有云(40分)
企业选择国内公有云提供商,选择云主机、云网络、云硬盘、云防火墙、负载均衡等服务,可创建Web服务,共享文件存储服务,数据库服务,数据库集群等服务。搭建基于云原生的DevOps相关服务,构建云、边、端一体化的边缘计算系统,并开发云应用程序。 根据上述公有云平台的特性,完成公有云中的各项运维工作。 任务1 公有云服务搭建(5分)3.1.1 私有网络管理 在公有云中完成虚拟私有云网络的创建。 3.1.2 云实例管理 登录公有云平台,创建两台云实例虚拟机。 3.1.3 管理数据库 使用intnetX-mysql网络创建两台chinaskill-sql-1和chinaskill-sql-2云服务器,并完成MongoDB安装。 3.1.4 主从数据库 在chinaskill-sql-1和chinaskill-sql-2云服务器中配置MongoDB主从数据库。 3.1.5 node环境管理 使用提供的压缩文件,安装Node.js环境。 3.1.6 安全组管理 根据要求,创建一个安全组。 3.1.7 RocketChat上云 使用http服务器提供文件,将Rocket.Chat应用部署上云。 3.1.8 NAT网关 根据要求创建一个公网NAT网关。 3.1.9云服务器备份 创建一个云服务器备份存储库名为server_backup,容量为100G。将ChinaSkill-node-1云服务器制作镜像文件chinaskill-image。 3.1.10 负载均衡器 根据要求创建一个负载均衡器chinaskill-elb。 3.1.11 弹性伸缩管理 根据要求新建一个弹性伸缩启动配置。 任务2 公有云服务运维(10分)3.2.1 云容器引擎 在公有云上,按照要求创建一个x86架构的容器云集群。 3.2.2 云容器管理 使用插件管理在kcloud容器集群中安装Dashboard可视化监控界面。 3.2.3 使用kubectl操作集群 在kcloud集群中安装kubectl命令,使用kubectl命令管理kcloud集群。 3.2.4 安装Helm 使用提供的Helm软件包,在kcloud集群中安装Helm服务。 3.2.5 根据提供的chart包mariadb-7.3.14.tgz部署mariadb服务,修改mariadb使用NodePort模式对其进行访问。 3.2.6 在k8s集群中创建mariadb命名空间,根据提供的chart包mariadb-7.3.14.tgz修改其配置,使用NodePort模式对其进行访问。 任务3 公有云运维开发(10分)3.3.1 开发环境搭建 创建一台云主机,并登录此云服务器,安装Python3.68运行环境与SDK依赖库。 3.3.2 安全组管理 调用api安全组的接口,实现安全组的增删查改。 3.3.3 安全组规则管理 调用SDK安全组规则的方法,实现安全组规则的增删查改。 3.3.4 云主机管理 调用SDK云主机管理的方法,实现云主机的的增删查改。 3.3.5 完成公有云平台自动化运维程序开发。(本任务只公布考试范围,不公布赛题) 任务4 边缘计算系统运维(10分)3.4.1 云端部署 构建Kubernetes容器云平台,云端部署KubeEdge CloudCore云测模块,并启动cloudcore服务。 3.4.2 边端部署 在边侧部署KubeEdge EdgeCore边侧模块,并启动edgecore服务。 3.4.3 边缘应用部署 通过边缘计算平台完成应用场景镜像部署与调试。(本任务只公布考试范围,不公布赛题) 任务5 边缘计算云应用开发(5分)3.5.1 对接边缘计算系统,完成云应用微服务开发。(本任务只公布考试范围,不公布赛题) |
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