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python实现跳舞 python代码舞
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大家好，我是王某人 最近刘教练真的很火，带领全民健身，很多人成为了刘教练的男孩、女孩！ 本文是一个非常完整的Python实战项目，从一个刘教练的健身视频出发，最终生成了一个基于B站用户弹幕的词云舞视频，主要内容包含：
在此感谢周杰伦的《本草纲目》、刘畊宏教练、百度平台以及参考大佬们的方法，本文仅做个人学习使用。鼓励大家多健身！ 视频下载神器：you-getyou-get是一个下载视频的神器，安装之后一行代码即可下载视频 you-get [url]
you-get https://www.bilibili.com/video/BV1yY4y1i7Pw?t=1079.2 # 一行代码下载视频
视频切割成图片 下面的代码实现的功能是将上面获取到的代码切割成一张张的图片： 1、opencv中通过VideoCaptrue类对视频进行读取操作以及调用摄像头 filename：打开的视频文件名device：打开的视频捕获设备id ，如果只有一个摄像头可以填0，表示打开默认的摄像头2、videoCapture.read()：表示读取视频的下一帧 第一个返回值为是否成功获取视频帧：True/False第二个返回值为返回的视频帧：帧数import cv2 import numpy as np import random import os # 保存图片的函数 def save_images(image, addr,num): address = addr + str(num) + ".jpg" cv2.imwrite(address, image) # 读取视频 videoCapture = cv2.VideoCapture("刘畊宏，毽子操x10+蝴蝶袖+臀腿操（自用）.mp4") success, frame = videoCapture.read() time_ = 100 i = 0 j = 0 while success: # 如果成功获取到视频帧 i += 1 if i % time_ == 0: s = 0 # 名称的编号 j = j + 1 s += j save_images(frame, "./picture/",s) # 写入目录后再继续读取 success, frame = videoCapture.read() videoCapture.release() # 释放资源这样最终我们就将这个视频分成了835张图片
百度人像分割实际使用 1、先在百度云平台创建人像分割实例 新建一个人像分割的实例，新注册用户可免费领取资源，官网地址：https://cloud.baidu.com/product/body/seg。下面是小编申请的一个实例：
注意点1：一定是安装baidu_aip库，而不是aip pip install baidu_aip # 安装库，一定要是baidu_aip注意点2：在当前路径下新建一个mask文件，用来存放分割后的图片。
下面是分割之后的二值图效果：
百度demo 具体的百度官方文档请参考：https://cloud.baidu.com/doc/BODY/s/4k3cpyner 百度官方的案例如下： # 官方demo """ 读取图片 """ def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() image = get_file_content('example.jpg') """ 调用人像分割 """ client.bodySeg(image); """ 如果有可选参数 """ options = {} options["type"] = "labelmap" """ 带参数调用人像分割 """ client.bodySeg(image, options)注：返回的二值图像需要进行二次处理才可查看分割效果；灰度图和前景人像图不用处理，直接解码保存图片即可。 获取B站弹幕接下来是获取上面视频的弹幕，请参考一位NLP大佬：https://github.com/godweiyang/bilibili-danmu
合成词云图 弹幕的分词是自己的方法和收集的一份常用的停用词表： 1、分词使用的jieba分词。关于jieba分词的使用入门，参考：https://github.com/fxsjy/jieba 快速安装jieba： pip install jiebaimport pandas as pd import numpy as np import jieba from wordcloud import WordCloud from tkinter import _flatten import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import collections import re import os from PIL import Image df = pd.DataFrame() # 获取了3个和刘教练相关的视频弹幕 txt_list = ["danmu.txt", "danmu1.txt", "danmu2.txt"] for txt in txt_list: df1 = pd.read_table(txt, header=None, on_bad_lines='skip') df1.columns = ["information"] # 重命名 df1.drop_duplicates("information",inplace=True) df = pd.concat([df, df1]) df.head()
总共是10415个弹幕：查看前10条弹幕信息
2、实施分词
3、统计词频 统计切割之后每个单词的总数：
显示出前80个词云图的效果：
notebook中效果是动态的：
采用的是wordcloud来绘制静态的词云图，并且保存到本地： wordcloud.WordCloud( font_path=None, # 字体路径，英文不用设置路径，中文需要，否则无法正确显示图形 width=400, # 默认宽度 height=200, # 默认高度 margin=2, # 边缘 ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, mask=None, # 背景图形，如果想根据图片绘制，则需要设置 scale=1, color_func=None, max_words=200, # 最多显示的词汇量 min_font_size=4, # 最小字号 stopwords=None, # 停用词设置，修正词云图时需要设置 random_state=None, background_color='black', # 背景颜色设置，可以为具体颜色,比如white或者16进制数值 max_font_size=None, # 最大字号 font_step=1, mode='RGB', relative_scaling='auto', regexp=None, collocations=True, colormap='viridis', # matplotlib 色图，可更改名称进而更改整体风格 normalize_plurals=True, contour_width=0, contour_color='black', repeat=False通过下面的代码来生成词云图。注意点：需要新建一个目录wordcloud，来存放生成的词云图 word_counts = collections.Counter(useful_result) # 筛选后统计词频 path = './wordcloud/' # 新建：存放词云图的路径 img_files = os.listdir('./mask') # 遍历mask目录下的全部文件 for num in range(1, len(img_files) + 1): img = r'./mask/mask_{}.png'.format(num) # 原图片路径 mask_ = 255 - np.array(Image.open(img)) # 获取蒙版图片 # 绘制词云 plt.figure(figsize=(8, 5), dpi=200) my_cloud = WordCloud( background_color='black', # 背景颜色 mask=mask_, # 自定义蒙版 mode='RGBA', max_words=500, # 地址路径要改成自己的ttf文件路径 font_path=r'/Users/peter/Desktop/spider/SimHei.ttf' ).generate_from_frequencies(word_counts) # 显示词云图 plt.imshow(my_cloud) # 词云图中无坐标轴 plt.axis('off') wordcloud_name = path + 'wordcloud_{}.png'.format(num) my_cloud.to_file(wordcloud_name) # 保存词云图片对应生成的词云图效果：
合成词云视频 基于上面的835张词云图来生成视频：
到达这个步骤我们完成了视频的生成，就只剩下添加【本草纲目】的音乐了 添加本草纲目.MP3添加音频使用的是moviepy。详细使用文档参考官网： 中文：https://moviepy-cn.readthedocs.io/zh/latest/ 英文：https://zulko.github.io/moviepy/install.html pip install moviepy # 安装简单
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