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答案：40257

本题目涉及double运算。但是对于浮点运算通常是很危险的。 主要的危险就是：精度损失。

精度损失的含义是，对于double通常存在对末尾的四舍五入。比如在1/10（十进制是0.1）但是在二进制存储却是：0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001 10011… 所以在进行0.1+1.1会出现：1.20000000000000018这样奇怪的答案。 这种答案是致命的，因为这种答案会导致进入set集合的时候。1.2000000000018和1.2被当成两个数字对待。但实际上，1.2000000…完全是精度的问题。所以我们称之位“精度损失”。 （参考文献：https://www.zhihu.com/question/42024389）

所以，我们在设计程序的时候，认为当两个double的差不大于1e-8，我们就认为他们是同一个数。

我们可以改写set集合来完成操作。首先您要知道set实现的大致原理。如果您不知道也没有关系。您可以这样记忆：

重写set的比较函数，当“比较函数”成功，便会执行一种类似的“插入”操作。但是如果比较失败（最终比较失败）就不会插入到这颗树上。（不理解也没有关系。您可以找找“set底层实现原理”这方面的文章参阅。

set是STL里面一个非常常用的数据结构。set使用了一种叫做“平衡二叉树”（红黑树）的结构来实现在O（log）级别进行“查找”和“删除”的操作。具体实现过程请移步别的教材。 set的比较函数一定要注意：必须要有顺序。 也就是：写出return a==b是决定禁止的，因为会出现重复插入，而且插入的位置也变得不确定。所以必须写成ak = x; this->b = y; } }; bool equals(double a, double b) { //改写等于号的规则，我们认为当两个数差的不是特别大，那么就是同一个数。 if (fabs(a - b)