基本思想： 利用圆与其外接正方形面积之比为pi/4的关系，通过产生大量均匀分布的二维点，计算落在单位圆和单位正方形的数量之比再乘以4便得到pi的近似值。样本点越多，计算出的数据将会越接近真识的pi（前提时样本是“真正的”随机分布）。

         蒙特卡罗（Monte Carlo）算法计算圆周率的主要思想：给定边长为R的正方形，画其内切圆，然后在正方形内随机打点，设点落在圆内的概为P，则根据概率学原理：    P = 圆面积 / 正方形面积 ＝ PI * R * R / 2R * 2R = PI / 4。即 PI=4P。这样，当随机打点足够多时，统计出来的概率就非常接近于PI的四分之一了。