ASCII是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。其实ASCII字符不仅仅可以作为信息交换标准，还可以用它来生成图片，今天我们就来介绍介绍。

网上经常有一些字符做成的图片，比如这样：

细想一下，这里面主要运用到了几个知识，有：

从图片解析出像素颜色（也就是通常说的RGB值）

去色处理

像素映射到字符

作为世界上最好的语言，用PHP实现有趣功能也是易如反掌。下面讲解一下具体实现。

解析图片中的像素颜色，我们需要了解图片存储的格式，这里就以BMP图片为例。什么？网上找不到BMP图片？用QQ的截个图，保存成BMP就行了。

BMP图片并不是从文件的第1个字节开始就是像素数据，而是一个个14字节的文件头，保存着文件的元信息。紧挨着的是一个40字节的图片头结构，保存着图片相关的元信息。

详细列出文件头和图片头结构的每个字段，就有些太无聊了（详细的头信息可以参见附录）。想要解析图片的像素，只需要这 4 个信息：

图片文件的总体大小 (文件的第3~6个字节)

像素数据从文件的哪里开始 (11~14个字节处)

图片的宽度和高度 (宽：19~22字节处、高：23~26字节处)

图片的一个像素占几个字节 (29~30字节处)

想要解析出二进制中的数据，用 unpack() 结合 substr() 就能搞定：

从上一节可以知道，我们想处理的图片，像素数据从文件的第54字节开始，每个像素数据占据24 bit。这24 bit中R（红）、G（绿）、B（蓝）的值各占8 bit（1字节）。

假如我想获得图片第 x 行，第 y 列的RGB值，那么对应的RGB值的位置应该这样计算：

从式子中发现三原色的值是以BGR顺序排列的，不是通常的RGB顺序。

如果你按照这种方法，将像素按顺序一个个画在一张画布上，你会发现得到的图片是颠倒的，这是因为图片的像素信息是倒过来存储的，最左上角的像素实际位于文件的最末尾，所以想得到一张正过来的图片，像素数据应该这么取：

像素的颜色是取到了，但最终ascii图是黑白的，怎么进行去色呢？去色的算法有很多，这里就用最简单粗暴的：

黑白的像素，R、G、B都是一样的值，这个值可以称作像素的 明亮度

最终，取像素的操作可以定义成一个函数：

到了最后一个环节，我们要将图片每个像素的深浅转换成ascii字符。ascii字符本身没有颜色深浅一说。但是如果你把”#”和”.”分别排列成100x100的正方形，从视觉上”#”会比”.”颜色更暗一点。

我们可以取若干个字符代表不同像素的明亮度，某个像素的明亮度处于某个区间时，就以相应等级的字符替换：

还有一个问题：如果把每个像素都用一个字符替换的话，那么输出的字符图将会非常巨大。所以最好是用一个字符替代原图中 NxN 的像素块。整个像素块的明亮度，就取块中每个像素明亮度的均值。

以上问题都解决了，最后拿一张蒙娜丽莎的微笑来测试：

效果还不错：-）。如果终端背景是白色的，可以将表示明亮度的字符序列反过来：