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可持续性设计方法提供了一个框架来记录、报告和减少或优化工作负载的环境影响。

若要提高碳效率，请考虑工作负载如何直接或间接地减少碳排放：

通过可行的见解有效记录、报告和减少碳排放非常重要。

这些关键的可持续性设计原则共鸣并扩展 Azure Well-Architected 框架的质量支柱-可靠性、 安全性、 成本优化、 卓越运营和性能 效率。

Microsoft 正在积极实现可持续性目标，并授权每个组织帮助减少排放并改善我们的环境健康。 用于可持续性的 Azure Well-Architected 框架工作负载与 Green Software Foundation 中的绿色软件原则保持一致。

绿色软件的原则是了解 SCI 模型 以及如何将其包含在框架中的起点。

原则： 发出可能最少的碳量。

应用程序或软件必须发出可能最少的碳量。 碳高效云应用程序是优化云应用程序，起点是成本 - 简化应用程序基础结构和成本将确保云中不会浪费不必要的资源来运行软件。 但是，这还不够，因为应用程序可能成本优化，但仍浪费大量资源，这些资源不会因为任何原因而排放碳。

原则： 尽可能使用最少的能量量。

此原则的目标是构建节能的应用程序。 这是移动应用程序的常见模式，因为它们必须依赖电池供电的设备并优化其消耗量。 然而，对于桌面或 Web 应用程序来说，这不太常见，因为到目前为止，开发人员从未被要求优化其软件的能耗。

原则： 当电力更清洁，当电力更脏时做更多。

我们需要让应用程序知道它排放的碳量。 这样，我们就可以使用需求转变和需求塑造技术来应对能源供应的特定条件：

原则： 尽可能使用最少量的体现碳。

隐含碳是排放用于生成设备的碳。 因此，可持续应用程序将确保支持较旧的设备，并将最大限度地提高每个设备的效率。 目标是构建硬件高效的应用程序。

考虑旧设备可能具有电源效率低下（可能并不总是合适的）的权衡。

原则： 无法衡量的内容，无法改进。

衡量云应用程序的碳排放是一项复杂的任务，因为它涉及软件的整个生态系统：从云基础结构 (，我们拥有排放仪表板来帮助我们) ，到跨越的网络路径，到边缘技术和用户设备。 借助 SCI，我们不是针对碳排放的离散度量，而是一个随着时间推移而变化的分数，以及我们的优化技术。

原则： 了解确切的缩减机制。

许多公司和团体都对气候做出了承诺。 他们积极努力实现新的可持续发展目标，主要目标是消除、减少和防止碳排放。

可通过多种选项减少任何组织或实体的碳足迹。 然而，与绿色软件基金会的目标一致，我们的主要方向应始终是避免首先排放碳。 这就是我们所谓的减排，或碳消除。

一旦我们实现了这个目标，仍然会有无法避免的排放。 所有剩余的碳减排方法都将帮助我们这样做，抵消 (补偿或中和碳) 。

贵公司的策略可以是所有可能的方法的组合，根据最终结果，在尽可能消除碳排放和补偿剩余排放时，可以达到净零目标。

SCI 公式旨在消除排放，这应始终是可持续工作负荷的主要目标，分数只能随着削减而减少。

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