让你的 conda “回滚”到以前版本的环境 |
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我现在使用 Anaconda 作为我的主要 Python 发行版，同样，我们公司也将它用于所有开发人员机器以及他们的服务器。然而，前几天我在浏览一些论坛技术文章时遇到了一个我以前从未知道的 conda 精彩功能——conda 版本回滚！在这里给大家分享一下。 举一个最简单的例子。如果我们运行 conda list --revisions ，我们会得到这样的输出： $ conda list --revisions2018-04-03 09:26:14 (rev 0) +_ipyw_jlab_nb_ext_conf-0.1.0 +alabaster-0.7.10 +anaconda-5.1.0 +anaconda-client-1.6.9 ...2018-04-03 09:30:48 (rev 1) anaconda {5.1.0 -> custom} ca-certificates {2017.08.26 -> 2018.03.07} cairo {1.14.12 -> 1.12.18} fontconfig {2.12.4 -> 2.11.1} freetype {2.8 -> 2.5.5} harfbuzz {1.7.4 -> 0.9.39} icu {58.2 -> 54.1} ......2019-02-14 11:48:21 (rev 36) _r-mutex {1.0.0 -> 1.0.0} blas {1.1 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge) -> 1.0 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main)} cairo {1.14.12 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main) -> 1.14.12 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main)} conda {4.5.11 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge) -> 4.6.3 (https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge)} ...在上面的输出中，我们可以看到我的 conda 环境的许多特定版本（或修订版），以及它们的创建日期/时间以及差异（已安装的软件包显示为 + ，已卸载的显示为 - 和升级的显示为 -> ）。 如果要恢复到以前的版本，只需运行 conda install --revision N （其中N是修订号）即可。 这将要求你确认相关的软件包卸载/安装，并让您回到原来的位置！ 所以，我认为这非常棒！如果你搞砸了，想要回到以前的工作环境，真的很方便。 首先，如果你“恢复”到之前的修订版，那么你会发现创建了一个“逆”修订版，只是做了与之前修订版相反的版本。例如，如果您的修订列表如下所示： 2019-01-14 21:12:34 (rev 1) +mkl-11.3.3 +numpy-1.11.0 +pandas-0.18.1 +python-dateutil-2.5.3 +pytz-2016.4 +six-1.10.02019-01-14 21:13:08 (rev 2) +cycler-0.10.0 +freetype-2.6.3 +libpng-1.6.22 +matplotlib-1.5.1 +pyparsing-2.1.4接着，通过运行 conda install --revision 1 恢复到修订版1，然后再次运行 conda list --revisions ，你会得到： 2019-01-14 21:13:08 (rev 2) +cycler-0.10.0 +freetype-2.6.3 +libpng-1.6.22 +matplotlib-1.5.1 +pyparsing-2.1.42019-01-14 21:15:45 (rev 3) -cycler-0.10.0 -freetype-2.6.3 -libpng-1.6.22 -matplotlib-1.5.1 -pyparsing-2.1.4我们可以看到修订版 3 的更改只是修订版 2 的反转。 还有一点是我发现所有这些数据都存储在环境的 conda-meta 目录中的历史文件中（默认环境对应于 CONDA_ROOT/conda-meta ；其他环境对应于 CONDA_ROOT/envs/ENV_NAME/conda-meta）。你不想知道为什么我去搜索这个文件（这是一个长篇故事，涉及我的一些愚蠢），但它有一些非常有用的内容： $ less /usr/local/software/anaconda3/conda-meta/history==> 2018-04-10 16:15:45 2018-04-11 11:50:02 2018-04-11 13:41:09 |
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