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v4.4，2.5.8，1.6, XL，这些都是什么？到底哪个版本才是最新的？

这是很多新手最容易搞不清楚的问题。

现在我先来解释一下各个版本的概念，后面再依次说一下是否需要更新和如何更新。

首先，v4.4，这个特指的是秋叶整合包的版本，是整合包，也就是整个8G压缩文件的版本。

也许有些人使用的是早期版本，比如v4，v4.1等等，指的都是这个整体的整合包版本，也就是解压缩之后，根目录的名称，一般是  sd-webui-aki-v4.4 这样。

在启动器的版本管理中，你可以看到“内核”标签和“扩展”标签，内核标签下又分为稳定版和开发版，在稳定版中可以看到，截止本文成稿时，最新的是2023年第44周-1.6.1，这里的稳定版版本和后面的 1.6.1 指的就是SD-WebUI的版本，也就是频道里经常说到的主体版本/内核版本，因为秋叶整合包本质上是把SD-WebUI作为核心做了打包，所以SD-WebUI就是这个整合包版本的内核，而不是指更进一步的，SD-WebUI所支持的模型版本或者算法版本2.0、XL，这一点要理区分清楚。

特别需要注意的是，SD-WebUI版本 不等于stable diffusion版本，webUI指的是这套网页系统的版本，并不是stable diffusion算法，这一点对于下面认识模型概念的时候容易混淆，一定要区分清楚，虽然我们频道里日常聊天很多人经常用SD指代SD-WEBUI，但这其实是不准确的。

在启动器运行之后，你会看到启动器标题上面写着 绘世 2.5.x，这个标题就表示的是启动器的版本。需要说明的是，这里显示的版本仅仅指“启动器.exe”这单个文件的版本，不代表整合包的版本，因为启动器是自动升级的，很多人会觉得我启动器标题显示的已经是最新的版本了，凭什么说我整合包版本落后？

其实这里就是理解上的误区，你只有“A启动器.exe”这一个文件或者相关的几个文件是最新的，但是其余环境依旧是跟着整合包走的，启动器更新了但环境没有更新，反而可能会因为版本不符而报错，因此当启动器已经跨越多个版本之后，及时跟进更新整合包版本是非常必要的。

在模型下载网站上，关于模型的信息之中，你通常可以看到，“基础算法 v1.5”  或英文的 “Base Model：SD 1.5”，这里的 base model 或者说基础算法，指的就是基于哪个版本的stable diffusion 算法而训练出来的。这个版本的定义是怎么来的呢？

首先，我们使用的SD-webUI，是封装了stable diffusion算法而制作的。

这个发布stable diffusion算法的是一个独立的公司Stability.ai，他们每隔一段时间会推出一个新的版本，最初推出的是stable diffusion 1.0，然后推出了1.4，1.5，后面又推出了2.0，然后现在最近推出了新的版本XL。

而基于这些版本训练出来的模型，就会在信息中给出标记，告诉你它是基于stable diffusion的哪一个版本而训练的。

之所以会给人理解造成干扰，是因为大家现在接触都是先从SD-WebUI接触，而SD-WebUI有一个版本号也是1.5，正好和stable diffusion 的经典版本重复了。

这就导致理解混乱，很多萌新会担心，怎么明明现在都有2.0，XL了，而我的版本还是1.6？其实是因为这两者指的根本是不同的东西。

一般来说，只要你的功能可以正常运行，能够正常跑出你想要跑的图，那么我们不推荐你升级。

因为一个环境的稳定，是由核心版本、大模型、lora、插件等等共同组成的，贸然改变其中一个的版本，很可能导致与其余构成不能兼容，进而出现各种问题。

但是，如果你下载了一个新模型不能正常使用，而你又非常想要使用，那么你就需要将所有能升级的东西先升级到最新，看看是否能够解决了。

另外就是，当你的版本跨度很大的时候，比如说当前整合包的版本已经是v4.4，而你还在使用aki-v3.2，那最好还是及时升级。

因为你整合包里面的启动器是自动升级的，如果环境没有升级，可能会导致启动器的新功能无法调用到相应的环境，尽管启动器比较智能，不会胡乱报错，但实际上你的功能是与别人最新的不一致的，可能会导致使用和理解上的问题。

首先明确一点，我们所使用的SD-WebUI，只要是最新的版本（也就是内核版本1.6.1），肯定是支持基于stable diffusion基础算法的任何一种模型的，无论是1.5,2.0还是XL，你大可不必担心，尽管看模型示例图，去选择和下载自己喜欢的模型就好。

但是，为什么有时候控制台报错，或者画图出现结果很混乱呢？

这是因为，不同的算法之间是不能搭配的。

我们要使用webUI生成一张图像，其实有很多个可选步骤。

A 选择stable diffusion模型；

B 选择外挂VAE；

C 填写提示词，并在提示词内加入LoRA的引用；

D 在负面提示词内加入嵌入式（Embedding）的引用；

E 启用插件比如controlnet，还需要选择controlnet的模型和对应的预处理器。

如果你要保证程序能够顺畅运行，必须确保这里的每个步骤选择的都是基于同一个算法下的相关模型；这也就是我们在频道里一直强调XL特殊的原因，如果你使用XL的stable diffusion模型，那么你也必须使用相关的XL的专用VAE、XL的LORA和XL的embedding，以及XL专用的controlnet模型，其中有任何一个不符，就会导致控制台报错，无法生成结果或生成不符合预期的结果。反过来也是一样的，如果你选择了不是XL的基础模型，那么你也不能在后续的VAE、LORA、嵌入式、插件中选择任何一个带有XL的专用模型，否则一样是会报错的。

顺便说一下，我只强调了XL和非XL，而没有强调1.5和2.0的区分，那是因为日常能够遇到的非XL模型，基本都是1.5左右的，如果你真的眼光独到下载到了2.0的模型，那也很有可能跟1.5或者1.0的模型不能兼容，这一点日常遇到的时候切换一下大模型就可以解决，所以一般只会以为这个大模型是坏的，但本质上就是这个原因。

好，区分清楚了这些版本，你就知道应该怎么使用了。

看名字。只要你下载和选择的模型/插件模型/LORA/VAE等等，名字中带有XL两个字，无论大写还是小写，只要有这两个字母，那它就是xl专用的。

当然，如果你自己下载完之后改了名字，那就是你自己作死了，神仙也救不了，以后记得修改模型名字时，如果本来有xl，你要保留xl，否则你无法区分版本。

再强调一遍，这里说的模型，不仅仅是指网页左上角那个stable diffusion模型 下来列表里的模型，而是包括外挂VAE、LORA、embedding、controlnet模型、其他插件模型等等，所有一切需要选择的地方，你必须确保你选择的都是一致的，要有xl就都要xl，没有就都没有，不能混搭。

最后追加一条，当你使用XL模型的时候，你的图片宽高不能都小于1024，否则出图会混乱。

本文档内容来自秋叶甜品店求助频道，每天数十条求助信息收集整理而来，且不断增加中。

作者：叶小猴，最后更新时间：2023年12月27日

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