PaddleOCR: 基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。 |
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PaddleOCR: 基于飞桨的OCR工具库，包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR，单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
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PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。 
📣 近期更新
🔥2023.3.10 PaddleOCR集成了高性能、全场景模型部署方案FastDeploy，欢迎参考指南试用（注意使用dygraph分支）。 📚2022.12 发布《OCR产业范例20讲》电子书，新增蒙古文、身份证、液晶屏缺陷等7个场景应用范例 🔨2022.11 新增实现4种前沿算法：文本检测 DRRG, 文本识别 RFL, 文本超分Text Telescope，公式识别CAN 2022.10 优化JS版PP-OCRv3模型：模型大小仅4.3M，预测速度提升8倍，配套web demo开箱即用 💥 直播回放：PaddleOCR研发团队详解PP-StructureV2优化策略。微信扫描下方二维码，关注公众号并填写问卷后进入官方交流群，获取直播回放链接与20G重磅OCR学习大礼包（内含PDF转Word应用程序、10种垂类模型、《动手学OCR》电子书等） 🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR release/2.6 发布PP-StructureV2，系统功能性能全面升级，适配中文场景，新增支持版面复原，支持一行命令完成PDF转Word； 版面分析模型优化：模型存储减少95%，速度提升11倍，平均CPU耗时仅需41ms； 表格识别模型优化：设计3大优化策略，预测耗时不变情况下，模型精度提升6%； 关键信息抽取模型优化：设计视觉无关模型结构，语义实体识别精度提升2.8%，关系抽取精度提升9.1%。2022.8 发布 OCR场景应用集合：包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等9个垂类模型，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。 2022.8 新增实现8种前沿算法 文本检测：FCENet, DB++ 文本识别：ViTSTR, ABINet, VisionLAN, SPIN, RobustScanner 表格识别：TableMaster2022.5.9 发布 PaddleOCR release/2.5 发布PP-OCRv3，速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv2再提升5%，英文场景提升11%，80语种多语言模型平均识别准确率提升5%以上； 发布半自动标注工具PPOCRLabelv2：新增表格文字图像、图像关键信息抽取任务和不规则文字图像的标注功能； 发布OCR产业落地工具集：打通22种训练部署软硬件环境与方式，覆盖企业90%的训练部署环境需求； 发布交互式OCR开源电子书《动手学OCR》，覆盖OCR全栈技术的前沿理论与代码实践，并配套教学视频。更多 🌟 特性支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。 
上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验 ⚡ 快速开始 在线网站体验：超轻量PP-OCR mobile模型体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr 移动端demo体验：安装包DEMO下载地址(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统) 一行命令快速使用：快速开始（中英文/多语言/文档分析） 📚《动手学OCR》电子书 《动手学OCR》电子书 👫 开源社区 📑项目合作： 如果您是企业开发者且有明确的OCR垂类应用需求，填写问卷后可免费与官方团队展开不同层次的合作。 👫加入社区： 微信扫描二维码并填写问卷之后，加入交流群领取20G重磅OCR学习大礼包 包括《动手学OCR》电子书 ，配套讲解视频和notebook项目；PaddleOCR历次发版直播课回放链接； OCR场景应用模型集合： 包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等垂类模型，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。 PDF2Word应用程序；OCR社区优秀开发者项目分享视频。 🏅️社区项目：社区项目文档中包含了社区用户使用PaddleOCR开发的各种工具、应用以及为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码等，是官方为社区开发者打造的荣誉墙，也是帮助优质项目宣传的广播站。 🎁社区常规赛：社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事，覆盖文档、代码、模型和应用四大类型，以季度为单位评选并发放奖励，赛题详情与报名方法可参考链接。
PaddleOCR官方交流群二维码 🛠️ PP-OCR系列模型列表（更新中） 模型简介 模型名称 推荐场景 检测模型 方向分类器 识别模型 中英文超轻量PP-OCRv3模型（16.2M） ch_PP-OCRv3_xx 移动端&服务器端 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 英文超轻量PP-OCRv3模型（13.4M） en_PP-OCRv3_xx 移动端&服务器端 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 推理模型 / 训练模型 超轻量OCR系列更多模型下载（包括多语言），可以参考PP-OCR系列模型下载，文档分析相关模型参考PP-Structure系列模型下载 PaddleOCR场景应用模型 行业 类别 亮点 文档说明 模型下载 制造 数码管识别 数码管数据合成、漏识别调优 光功率计数码管字符识别 下载链接 金融 通用表单识别 多模态通用表单结构化提取 多模态表单识别 下载链接 交通 车牌识别 多角度图像处理、轻量模型、端侧部署 轻量级车牌识别 下载链接 更多制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度SVTR模型等），可参考场景应用模型下载 📖 文档教程 运行环境准备 PP-OCR文本检测识别🔥 快速开始 模型库 模型训练 文本检测 文本识别 文本方向分类器 模型压缩 模型量化 模型裁剪 知识蒸馏 推理部署 基于Python预测引擎推理 基于C++预测引擎推理 服务化部署 端侧部署 Paddle2ONNX模型转化与预测 云上飞桨部署工具 Benchmark PP-Structure文档分析🔥 快速开始 模型库 模型训练 版面分析 表格识别 关键信息提取 推理部署 基于Python预测引擎推理 基于C++预测引擎推理 服务化部署 前沿算法与模型🚀 文本检测算法 文本识别算法 端到端OCR算法 表格识别算法 关键信息抽取算法 使用PaddleOCR架构添加新算法 场景应用 数据标注与合成 半自动标注工具PPOCRLabel 数据合成工具Style-Text 其它数据标注工具 其它数据合成工具 数据集 通用中英文OCR数据集 手写中文OCR数据集 垂类多语言OCR数据集 版面分析数据集 表格识别数据集 关键信息提取数据集 代码组织结构 效果展示 《动手学OCR》电子书📚 开源社区 FAQ 通用问题 PaddleOCR实战问题 参考文献 许可证书 👀 效果展示 more PP-OCRv3 中文模型
PP-OCRv3 英文模型
PP-OCRv3 多语言模型
PP-Structure 文档分析
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SER（语义实体识别）
RE（关系提取）
许可证书
本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。 |
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