Python文本解析库parse的使用方法 |
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Python文本解析库parse的使用方法
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Python文本解析库parse的使用方法
从一段指定的字符串中，取得期望的数据，正常人都会想到正则表达式吧？ 写过正则表达式的人都知道，正则表达式入门不难，写起来也容易。 但是正则表达式几乎没有可读性可言，维护起来，真的会让人抓狂，别以为这段正则是你写的就可以驾驭它，过个一个月你可能就不认识它了。 完全可以说，天下苦正则久矣。 1. 真实案例 拿一个最近使用 parse 的真实案例来举例说明。 下面是 ovs 一个条流表，现在我需要收集提取一个虚拟机（网口）里有多少流量、多少包流经了这条流表。也就是每个 in_port 对应的 n_bytes、n_packets 的值 。 cookie=0x9816da8e872d717d, duration=298506.364s, table=0, n_packets=480, n_bytes=20160, priority=10,ip,in_port="tapbbdf080b-c2" actions=NORMAL如果是你，你会怎么做呢？ 先以逗号分隔开来，再以等号分隔取出值来？ 你不防可以尝试一下，写出来的代码应该和我想象的一样，没有一丝美感而言。 我来给你展示一下，我是怎么做的？
可以看到，我使用了一个叫做 parse 的第三方包，是需要自行安装的 $ python -m pip install parse从上面这个案例中，你应该能感受到 parse 对于解析规范的字符串，是非常强大的。 2. parse 的结果 parse 的结果只有两种结果： 1.没有匹配上，parse 的值为None >>> parse("halo", "hello") is None True >>>如果匹配上，parse 的值则 为 Result 实例 >>> parse("hello", "hello world") >>> parse("hello", "hello") >>>如果你编写的解析规则，没有为字段定义字段名，也就是匿名字段， Result 将是一个 类似 list 的实例，演示如下： >>> profile = parse("I am {}, {} years old, {}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile >>> profile[0] 'Jack' >>> profile[1] '27' >>> profile[2] 'male'而如果你编写的解析规则，为字段定义了字段名， Result 将是一个 类似 字典 的实例，演示如下： >>> profile = parse("I am {name}, {age} years old, {gender}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile >>> profile['name'] 'Jack' >>> profile['age'] '27' >>> profile['gender'] 'male'3. 重复利用 pattern 和使用 re 一样，parse 同样支持 pattern 复用。 >>> from parse import compile >>> >>> pattern = compile("I am {}, {} years old, {}") >>> pattern.parse("I am Jack, 27 years old, male") >>> >>> pattern.parse("I am Tom, 26 years old, male")4. 类型转化 从上面的例子中，你应该能注意到，parse 在获取年龄的时候，变成了一个"27" ，这是一个字符串，有没有一种办法，可以在提取的时候就按照我们的类型进行转换呢？ 你可以这样写。 >>> from parse import parse >>> profile = parse("I am {name}, {age:d} years old, {gender}", "I am Jack, 27 years old, male") >>> profile >>> type(profile["age"])除了将其转为 整型，还有其他格式吗？ 内置的格式还有很多，比如 匹配时间 >>> parse('Meet at {:tg}', 'Meet at 1/2/2011 11:00 PM')更多类型请参考官方文档： Type Characters Matched Output l Letters (ASCII) str w Letters, numbers and underscore str W Not letters, numbers and underscore str s Whitespace str S Non-whitespace str d Digits (effectively integer numbers) int D Non-digit str n Numbers with thousands separators (, or .) int % Percentage (converted to value/100.0) float f Fixed-point numbers float F Decimal numbers Decimal e Floating-point numbers with exponent e.g. 1.1e-10, NAN (all case insensitive) float g General number format (either d, f or e) float b Binary numbers int o Octal numbers int x Hexadecimal numbers (lower and upper case) int ti ISO 8601 format date/time e.g. 1972-01-20T10:21:36Z (“T” and “Z” optional) datetime te RFC2822 e-mail format date/time e.g. Mon, 20 Jan 1972 10:21:36 +1000 datetime tg Global (day/month) format date/time e.g. 20/1/1972 10:21:36 AM +1:00 datetime ta US (month/day) format date/time e.g. 1/20/1972 10:21:36 PM +10:30 datetime tc ctime() format date/time e.g. Sun Sep 16 01:03:52 1973 datetime th HTTP log format date/time e.g. 21/Nov/2011:00:07:11 +0000 datetime ts Linux system log format date/time e.g. Nov 9 03:37:44 datetime tt Time e.g. 10:21:36 PM -5:30 time5. 提取时去除空格 去除两边空格 >>> parse('hello {} , hello python', 'hello world , hello python') >>> >>> >>> parse('hello {:^} , hello python', 'hello world , hello python')去除左边空格 >>> parse('hello {:>} , hello python', 'hello world , hello python')去除右边空格 >>> parse('hello {: |
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