安装新的nvidia驱动，版本大于457.30（必须支持cuda11.3），不需要预先安装cuda。 例如： nvidia 457.30-desktop-win10-64bit-international-whql.exe

可以去英伟达官方网站下载，网址：Nvidia官网

我这里下载的版本是461.92.双击进行默认安装即可。

安装完成后可以打开cmd命令行 输入Nvidia-smi 查看安装的GPU CUDA版本

去Anaconda官网下载对应Python版本的anaconda 官网下载地址 下载好之后双击打开，进行安装。 这里选择ALL Users 将权限打开 安装路径尽量不要安装在系统盘，因为后期安装库会遇到权限问题，出现conda安装包报错:The current user does not have write permissions to the target environment(当前用户没有写入权限），导致第三方库无法安装。具体问题可以参考C：盘安装报错。尽量安装到别的盘根目录下。 这个地方第一个也要勾选，后面不用手动配置路径，能够自动配置。 点击Install，等待安装完成即可。

添加conda源，加快安装速度。在cmd中运行下面命令行： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 会在在c:/Users/用户名/ 生成.condarc 文件。 用记事本打开 .condarc 文件，将里面所有内容用如下替换：

channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ssl_verify: true channel_priority: strict 然后 创建虚拟环境并激活。在cmd命令行中输入： conda create --name ef3090 python=3.7 conda activate ef3090 等待安装下载即可。

安装pytorch，安装cuda 11.3版本的pytorch 3090目前就11.3版本可以安装cuda，前面的都不行。注意看安装的时候，要安装 pytorch/win-64::pytorch-1.10.1-py3.7_cuda11.3_cudnn8_0，如果是cpu后缀，就表示不支持cuda。 -c pytorch表示从官网下载，速度慢。 cmd命令行输入如下，进行安装： conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3

有时会出现conda安装环境报错：Solving environment: failed with initial frozen solve. 解决方法： 1.更新conda到最新版本：conda update -n base conda 2.再查一下conda版本：conda -V 3.第二次更新conda到最新版本：conda update -n base conda 4.更新完后再查一下conda版本：conda -V 5.执行：conda update --all 将所有库升级为最新版本，时间比较慢，等待即可。 然后再次输入conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 即可

如果要在cuda中安装第三方库，在cmd输入： pip install pyyaml opencv-python tqdm matplotlib scikit-learn==0.22.1 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

打开File下的Settings 选择Python Interpreter，再点击右上角的小齿轮 选择show all 点击左上角的+号 选择第二个Conda Evironment ，右侧选择第二项Existing environment 。Interpreter 选择Anaconda下面的python.exe。不要选择envs子目录下的python.exe。因为调用的库上面已经安装在Anaconda-lib中了，选择子目录的python会发现第三方库无法调用。Conda executable一般会自动配置选好，无需我们自己选择。点击OK即可。

完成上述操作，Pytorch相关程序可以运行。写此博客以防以后忘记，无其他用途。如有其他问题，欢迎评论区探讨。