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一、选择算力在5.0以上的
根据官方说明，在GPU算力高于5.0时，可以用来跑神经网络。算力越高，计算能力越强，建议小伙伴们在资金充足的情况下，尽量买算力高一些的。
英伟达GeForce 与 TITAN 显卡算力对比：  英伟达 Tesla 显卡算力对比： 
二、尽量选择大显存
显存越高，意味着性能越强悍。特别是对于CV领域的朋友们，建议至少有一个8GB显存的显卡。下面是英伟达的部分中高端显卡的一些性能参数。
GeForce 与 TITAN 显卡参数：
 Tesla 显卡参数： 
三、GPU几个重要的参数
GPU架构： 不同款的GPU可能采用不同设计架构，比如GeForce 10系列的GTX 1080/1080Ti采用的是Pascal架构，而GeForce 20系列的RTX 2080/2080Ti采用的是Turing架构。不同架构的GPU，即使其他参数差不多，性能差别可能非常大。显存带宽： 代表GPU芯片每秒与显存交换的数据大小，这个值等于 显存位宽*工作频率，单位为GB/秒，该值越大，代表GPU性能越好。Geforce GTX 1080的显存带宽为320GB/秒，而它的升级版Geforce RTX 2080的带宽为448GB/秒。显存位宽： 代表GPU芯片每个时钟周期内能从GPU显存中读取的数据大小，这个值越大代表GPU芯片和显存之间数据交换的速度越快，性能越好。Geforce GTX 1080的显存位宽为256bit，Geforce RTX 2080Ti显存位宽为352bit。GPU工作频率： 代表GPU每秒钟工作次数，单位为MHz，跟CPU的频率类似。该值越大代表性能越好。CUDA核心数量： CUDA核心数量越大越好，Geforce GTX 1080的CUDA核心数量是2560个。而Geforce RTX 2080Ti的CUDA核心数高达4352个。功耗： GPU能耗，像Geforce这种消费级的显卡一般功耗非常高，Geforce GTX 1080的最大功耗为175W，Tesla P4的最大功耗为75W。像那种数据中心大规模级别的GPU部署，低功耗的显卡一年电费能省很多。
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