数据分析师作为当下大热的工作岗位，拥有门槛较低、收入较高、岗位需求众多以及工作年限越长越吃香的四大优势，是很多人转行所追求的理想目标。

那么传说人均年薪百万的数据分析师，真实薪酬到底是多少呢？

其实这个根据地域、工作能力的不同会有较大差异。下面我们来看几组统计数据

2021年各行业领域数据分析师薪酬

整体来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。

1.北京、上海、深圳的薪酬最高，均薪在12K以上；

2.杭州、宁波、广州次之，均薪在10K以上；

3.其他沿海及内陆区域中心城市，南京、重庆、苏州、无锡等，均薪9K以上；

数据分析师是通过对公司数据的统计、整理、反馈，从而优化公司现有业务以及探索新业务的工作岗位。

1.对各类工具的掌握程度（入门）

主要用于满足公司的各类数据需求，越高效薪酬越高。简单来说就是纯工具人，有初级职业技能的黄金矿工。

在这类层次的基础员工，较大一部分是新手入行，所以薪酬以6K左右作为起步阶段。

这一部分称之为对‘器’的运用。

工作内容：

大部分的数据需求处理，小部分的数据简单分析。基本没有SQL权限更改数据源，如果在工作中发现相当长一段时间都没有其他工作内容，只是做很多Excel报表，就建议重新选择，这条路只走到这一步远远不够，取数机的日子过渡一下就好，在这里呆着不动行业生命将直接湮灭。

所以为了以后的晋升，前期学习计划和职业规划的重要性不言而喻，而以我之浅见，最大的学习成本就是时间，提供给大家一个省时省力的思路——系统化的学习课程，不多花时间走弯路，路虽长但好在直达。

给大家对比了市面上比较有名的培训课程，觉得最靠谱的还是知乎知学堂官方的培训课，可以先报名下面这个数据分析3天实战训练营感受一下，主流的和数据分析工具和高含金量的大厂实战项目都会讲到，是零基础小白也可以学习的课程。主讲老师还是站内的数据分析大神 @猴子 老师，猴子老师也算是我的数据分析启蒙老师了，讲的东西一直以来干货含量极高的同时还相对来说能做到生动有趣、通俗易懂，就冲这点，这个课就超级值得一看（反正也免费）。

工作岗位名称：

数据分析员、数据产品/运营等，在入行一段时间后，整体平均月薪会略有涨幅，稳定在1.2W-1.6W左右。

2.对领域内的业务有分析经验（中流砥柱）

可以帮助公司做出正确的商业决策，利用公司框架搭建和维护部门业务数据。

工作内容：

到这一阶段的重点就是数据分析的思维，即进入了‘术’的范畴。

这个阶段基本在于积累了技术经验，拥有业务洞察力，数据报告的设计能力。

工作岗位名称：

可视化工程师、业务数据分析师、中级数据分析师等。年薪20W-40W左右

3.公司数据分析大脑（数据负责人）

独立负责一条或多条的业务数据分析

工作内容：

上升到了‘道’的层次，为公司提出方向，技术经验强硬、商业嗅觉灵敏，带动公司业务发展。

工作岗位名称：

数据科学家、数据分析总监、技术合伙人等，年薪与公司发展程度挂钩。股票+业务分成，年薪百万基本可以达到。

以阿里巴巴和腾讯为例，阿里巴巴保底13薪+年终奖+加班费及股票折现，以及技术岗在P7之前高于非技术岗30%，正常工作3年内，年总包到达70w左右不难。

腾讯员工薪资保底12+1+1= 14薪，但通常会拿到16-20薪，再依靠盈利情况而定的一般3个月的年终奖（参考王者荣耀一个亿！！！）。腾讯定级3-2以上还会有分发股票，年包总75w不算很难。

总结：数据分析师初入行，作为搬砖工具人，相对是比较辛苦的。在不停学习，不停成长之后，应当在1-3年之内，拿到25万年薪比较正常。再往后，就是看个人对自我的追求。

近些年，大厂最年轻的P7基本都来自于数据方向，这份职业除了前景明确，工资薪酬较高以外，还具有一个明显的特点，这个行业不看专业能力以外的东西，所以对于想要实现人生理想，阶层跨越的寒门贵子，这确实是一个不错的方向。