霍林格级别的数据需要自己导入球员数据每场比赛的PlayByPlay，在数据库里分析，需要一定的建模和数据统计的底子，这算是比较高端的数据玩法。

当然，现成的数据网站倒还是有不少，我说几个比较常用的。

最常用的数据网站，以基础数据为主。值得一提的是在网站内可以进行一些基本的数据查询和分析。

基本数据之外加入了诸如被盖率，加罚率，以及距离分析之类的详细数据，可以进行排序。

记录GameFlow即比赛走势，可以着重观察某个球员在某场比赛的某个时段发挥情况，以及整场比赛的比分走势。

大名鼎鼎的数据网站，里面所记录的数据很有自己的特色，每一项基本数据都有具体的细分。

专门记录匪夷所思的数据。

有关交易，伤病以及录用下放的记录，涉及年代久远。

涉及历年的新秀状况，体测数据和基本分析。

NBA官方的数据统计工具，问世不久，前身是投篮热区统计，新版本增添了大量有趣的内容。

NBA历年主客场上座率，数据可回溯至2001年。

有关国际联赛，夏季比赛，训练营以及D-League的人员名单和数据。

网站在记录球员历年薪金状况和经纪人薪水方面有自己的特色。

以上网站基本可以满足日常需求，当然这些不是数据网站的全部，还有一些网站虽然也有自己的特点，但要么比较小众，要么同质化严重，在此就不一一列举了，另外有不少个人站也在做数据分析，有一些站长已经被联盟招安到球队里研究数据了。为了说明数据的延伸范围，我再举两个例子。

这个网站会不时推出一些以数据为依托的专题，非常具有设计感。

这是一个关于“六度理论”的工具，能够通过几个中间人找出两个不沾边的队友的关系。